MiroMindAI/MiroThinker
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- 智能体
- GitHub 星标数
- 8,404
- 主要语言
- Python
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

它做什么
MiroThinker是面向复杂研究与预测任务的深度研究智能体,并公开了相应模型。项目包含基准评测和轨迹收集,其在线版本可生成支持预览和分享的研究报告。
对 ATF 的帮助
值得与连接研究问题、检索资料和最终报告的LabChin作比较。其轨迹收集方式可作为记录研究智能体如何得出答案的参考。
许可证
Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。
同领域的其他仓库
- virattt/dexter
Dexter是金融研究agent,会把问题拆成研究步骤,用tool收集实时市场数据,并在回答前检查和改进自己的结果。它用于学习,而非真实交易或投资。 - bytedance/UI-TARS-desktop
一个由两个项目组成的多模态agent技术栈。Agent TARS结合MCP工具,把GUI agent和视觉能力带到终端、电脑和浏览器中;UI-TARS Desktop则借助UI-TARS模型操作本地或远程的电脑与浏览器。 - snarktank/ralph
Ralph以loop方式反复运行Amp或Claude Code,直到PRD(产品需求文档)中的所有条目完成。每一轮都以全新context开始,memory保存在git历史、progress.txt和prd.json中。 - daytonaio/daytona
Daytona是在隔离sandbox中运行AI生成代码和agent工作流的运行时,每个sandbox都有独立的内核、文件系统和网络栈,可通过SDK、API和CLI操作。这个公开仓库已不再维护。 - eigent-ai/eigent
这是一款基于CAMEL-AI构建的开源桌面应用,可以让多个AI agent并行处理workflow,也可以用一个meta agent执行聚焦的任务。它支持本地部署、自选模型、MCP、skill,以及浏览器和终端工具。
只收录进入 Trendshift 排行榜的仓库,榜单仅用于寻找候选项目,不转载名次。说明、许可证和星标数来自各 GitHub 仓库。解读是我们自己的判断。我们尚未测试这些项目,上榜并不证明质量。