makecindy/cindy

本页介绍外部开源仓库，并非 HDATF 产品。

它做什么

Cindy是使用本地文件和已登录应用完成工作的AI智能体开源客户端。桌面端采用Electron，移动端采用Expo与React Native，后端不包含在本仓库中。用户提交任务，选择Claude Code或Codex等执行框架及模型后获得结果。README说明了保持工作区、记忆、技能和工具的框架切换，以及浏览器与设备操作、消息和日程输入。模型需通过官方服务、已有编程套餐授权、个人API密钥或本地模型等单独接入。跳过登录允许使用本地智能体，但不会启用服务端功能，也不表示连接到自托管服务器。源码开发需要Node.js 22.x、pnpm 10.x和Git LFS，默认端点指向官方云。插件市场和团队技能共享仍标为开发中，必须与已完成功能区分。官方发行版也披露了使用统计收集，因此本地运行不代表全部数据都不会离开设备。

许可证

Apache-2.0 宽松许可，含专利授权。可商用，需保留声明并注明修改。

同领域的其他仓库

• humanlayer/humanlayer
  HumanLayer是供团队集中管理自有多台计算机上编程智能体的执行产品。开发者输入任务和消息后，主机守护进程运行Claude Code、Codex、OpenCode或Pi会话，并把任务、计划和审查状态连接到应用。仓库包含网页界面、macOS桌面应用、CLI、守护进程、API和共享包。它还分别提供把Postgres数据同步到客户端的Electric认证代理，以及连接现有会话的插件。远程使用不仅需要安装CLI，还需要主机认证或短期启动令牌及运行中的守护进程。启动命令不会建立常驻后台服务，因此重启管理和认证持久化必须另行准备。源码开发需要Bun和Docker，构建Tauri应用还需要Rust。项目明确说明自托管指南仍在编写，不能把源码公开等同于可直接投产的安装包。
• liguobao/ds-harness-remote
  DS Harness Remote是一组社区插件和客户端，用于从另一台PC、浏览器或Android访问已有的DeepSeek Harness主机。提示词和获准操作会发送至原主机，工作区、工具及会话执行仍保留在该电脑上。安装插件不会把代理迁移到手机。需要兼容的Harness、主机插件、账号登录和设备授权，默认使用项目托管的连接协调服务器。网络优先直连，也能回退至TURN或加密WebSocket中继，因此主机不必开放公网监听端口。加密文档及已查看的客户端传输源码展示了绑定设备身份和连接上下文的Noise通道，但它不隐藏通信元数据，也不能保护已被入侵的终端。当前README说明远程终端默认启用，并独立于代理审批以主机用户权限执行，必须单独审查权限。iOS及部分其他代理适配器仍在测试阶段，加密文档中旧的终端不开放描述也与现状有差异，采用前必须核对具体发行版的实际权限范围。
• shaobeichen/dsh-pocket
  DSH Pocket是从手机操作电脑上正在运行的DeepSeek Harness网页界面的插件。用户通过二维码地址和访问密码进入同一会话，发送任务、查看输出并处理批准。它使用HTTP与WebSocket代理以及移动布局调整连接现有界面，不是运行独立模型的产品。使用需要DeepSeek Harness和Node 22及以上，安装插件后必须重启dsh web。局域网与公网访问分开，公网访问需要另行开启cloudflared隧道。固定域名模式需要Cloudflare账号、域名和隧道配置。默认密码与自定义密码的轮换行为不同，已检查的设置源码也默认开启局域网访问及认证。远程界面能够操作电脑上的代码执行能力，因此公司网络暴露需谨慎，项目还注明不支持桌面advanced模式。
• bowenliang123/dsh-context
  dsh-context是用于查看DeepSeek Harness向模型发送哪些上下文的插件。管理长对话或多个智能体的用户，可通过它分析会话记录和宿主的词元统计投影。仪表盘与上下文浏览器展示会话组成、逐请求变化、压缩事件和文件活动。Fleet页面显示当前智能体、父智能体与子智能体的关系和状态。使用时需将插件加入兼容的DeepSeek Harness网页配置，再打开对应标签页或命令，它不是独立模型服务。包声明要求Node 22.19系列或24及以上，并有宿主版本兼容条件。各类别词元估算与供应商实际报告值分开显示，成本也是估算。设置中的系统提示词前缀与后缀可从下一模型步骤起改变行为，因此不能只把它视为只读统计工具。
• Alpha-Dojo/DojoAgents
  DojoAgents是面向个人投资研究和投资组合检查的AI智能体框架。它接收问题、持仓和市场资料，通过工具调用输出分析和仪表盘结果。README介绍了使用美国、香港、中国内地市场数据及持仓截图的流程。项目区分核心循环与金融Harness，已检查的金融工厂源码负责组装工具提供者、记忆、策略和结果展示器。运行要求Python 3.11及以上和模型API配置，从源码构建前端时还需Node 18及以上与npm 9及以上。用户可从发行包启动，再在本地仪表盘配置模型供应商或自定义端点。金融数据后端使用SDK或HTTP连接，安装本身不保证数据可访问或足够新。项目注明研究和演示用途，不能将其视为保证分析准确率或收益的自动交易产品。

只收录进入 Trendshift 排行榜的仓库，榜单仅用于寻找候选项目，不转载名次。说明、许可证和星标数来自各 GitHub 仓库。解读是我们自己的判断。我们尚未测试这些项目，上榜并不证明质量。