maderix/ANE
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- 模型推理
- GitHub 星标数
- 7,262
- 主要语言
- Objective-C
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

它做什么
这是一个研究性质的概念验证,通过逆向工程得到的私有API,直接在Apple Neural Engine上训练神经网络,不使用CoreML训练API、Metal或GPU。作者表示它并不是一个持续维护的框架。
对 ATF 的帮助
与我们的产品无关,因进入排行榜而一并收录。
许可证
MIT 宽松许可。保留版权声明即可商用和修改。
同领域的其他仓库
- karpathy/nanochat
一个精简的代码库,可在单个GPU节点上训练自己的chat LLM并与之对话,涵盖tokenization、pretraining、finetuning、评估和推理。只需设置depth一项,其余超参数随之确定。 - AlexsJones/llmfit
llmfit会检测机器的CPU、RAM、GPU和VRAM,推荐该硬件可以运行的开源LLM及量化格式。它提供终端UI、Web仪表盘和REST API,还能在本地测量实际的每秒token数。 - jundot/omlx
面向Apple Silicon Mac的本地LLM推理服务器,可从macOS菜单栏管理。它采用continuous batching,并把KV cache分层保存在内存和SSD中,使以往的context可在多个请求间复用。 - p-e-w/heretic
一个利用directional ablation从transformer语言模型中去除safety alignment所带来的拒答行为的命令行工具。基于Optuna的优化器会寻找既减少拒答、又使模型尽量接近原模型的参数。 - TheTom/turboquant_plus
TurboQuant+是TurboQuant的研究实现,使用PolarQuant和Walsh-Hadamard旋转压缩transformer的KV cache。仓库包含Python参考实现、验证论文和benchmark数据。
只收录进入 Trendshift 排行榜的仓库,榜单仅用于寻找候选项目,不转载名次。说明、许可证和星标数来自各 GitHub 仓库。解读是我们自己的判断。我们尚未测试这些项目,上榜并不证明质量。