kuafuai/andee

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它做什么

Andee是接收语音或文字请求、读取并操作其他应用界面的实验性Android智能体应用。输入是无障碍树和截图，输出包括点击、滚动、文本输入与结果页面。无法获得界面元素时，它使用带标签网格的截图定位，通知和计划任务也能触发工作。默认的设备内模式是指智能体循环在设备运行，并不意味着语言模型推理必然在本机完成。自行配置需要OpenAI兼容模型地址和密钥，语音还需要所选外部语音服务的独立配置。在Android 11或更新系统安装APK后，仍需授权悬浮窗、无障碍及其他必要权限，并非安装即可自动操作。它管理笔记和场景，并有部分代码级防护，例如拒绝通知触发轮次访问凭据库，但不能阻止全部高风险操作。安全文档列出无认证设备WebSocket、明文中枢连接及屏幕内容提示注入风险，因此不能认定它能够安全阻止付款或对外发送。对话和音频可能发送给选定的外部服务，许可证对多客户托管和嵌入其他产品分发等用途设有附加条件。

许可证

自定义许可 自定义或非标准许可。复用前请阅读许可证文件。

同领域的其他仓库

• google-research/harness2
  这是面向智能体开发者的研究框架，用于在不改变模型权重的情况下改进执行环境。输入任务和基础环境后，它提出修改候选，在同一任务上试运行，再根据执行差异组合改进方案。可编辑的组件包括提示词、记忆、工具说明和技能。并行递归用于探索候选，顺序递归用于逐步积累改进。采用的环境和有证据支持的经验会写入供后续任务使用的改进环境。输出包括任务产物、采用的配置、反思和评估记录。主要环境是Linux和Python，模型实验还需要认证、执行器和对应基准的依赖。本地演示无需模型认证，但模型实验会产生API费用。安装后不会自动改进已有智能体。执行器网络访问和Codex被关闭的沙箱需要单独控制，且这不是Google正式支持的产品。
• anthropics/claude-quickstarts
  这是面向使用Claude API开发应用的开发者的官方示例项目集。它不是一个完整产品，而是供选择并扩展的客户支持、金融分析、电脑或浏览器操作等起点。不同示例接收问题、文档或任务指令，输出回答、工具执行结果和应用界面。自主编码示例介绍了初始化智能体与编码智能体分工，并跨会话保留进度的模式。Managed Agents示例还包含消息集成、每日简报和知识维基。已查看的最小浏览器示例通过CDP控制一个Chromium标签页，将工具调用连接到模型运行循环。模型执行需要Claude API认证、各示例所需的Python或Node.js环境及外部服务配置。下载仓库不会自动启用全部示例或连接业务系统。最小浏览器驱动不是生产代码，尚未实现输入文字、上传等功能。访问页面的内容可能影响智能体，因此需要临时浏览器配置、隔离环境和网络控制。
• SakanaAI/AI-Scientist-v3
  The Agentic Scientist(仓库AI-Scientist-v3)是Sakana AI的Apache-2.0 Python流水线，让编码智能体把任务从实验一路推进到论文。它面向有可改进程序和可打分evaluator的计算型研究，示例是在CPU上运行的圆形填充(circle packing)和用两块GPU的GRPO训练。输入是包含task.md、初始程序和evaluator的任务文件夹，仅凭简短说明生成任务的功能仍属实验性，对圆形填充这类小任务可用，对较大任务可能失败。任务编写、反复进行想法和实验的探索、与基线对比的ablation、封闭的最终评估、事后分析和论文写作这六个阶段依次运行。每次运行生成一个文件夹，内含任务snapshot、尝试与结果、费用记录以及LaTeX论文和PDF，run inspector可在浏览器中查看。论文阶段把每个论点与带hash的证据文件关联，从Semantic Scholar、OpenAlex或Google Scholar收集文献，引用或证据关联未通过验证时即以失败结束。它通过Headless CLI驱动Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini和Pi，可选的review阶段会把完成的论文发送给基于OpenAI的审稿模型。上手需要Python 3.11以上和uv、Docker以及.env中的API key或Claude登录，GPU只在GPU preset时需要，第一步检查是agsci doctor。README警告，智能体以全部工具权限执行任意命令、继承API key并受所读文件左右，因此要求在Docker中运行。一次GRPO评估要训练1到2小时，费用文件区分provider报告的费用和按标价的估算，不包含硬件费用，计费以provider的账单为准。
• perplexityai/SPACE
  SPACE是Perplexity用Rust编写的Apache-2.0平台，在Firecracker microVM(轻量虚拟机)中隔离运行智能体代码。它面向需要为智能体、用户工作空间或代码运行任务提供独立执行环境的应用，运行什么、保留什么由应用决定。template是初始环境，sandbox是由template创建的实例，在自己的VM和可写文件系统中运行多条命令。应用通过HTTP API创建sandbox和命令会话，sandbox的状态变更用operation ID确认完成，命令输出和退出结果则通过使用会话专用token的独立连接以server-sent events接收。暂停时内存保留在worker上，suspend时保存为snapshot，默认6小时无活动即suspend。E2B兼容wrapper让现有E2B客户端可以把SPACE用作backend，测试基准是Python包e2b 2.21.1和e2b-code-interpreter 2.6.2。network policy允许或阻止sandbox访问的地址，默认关闭的credential rule启用后，拦截TLS的gateway会在发往指定host的请求中加入credential header。本地部署在带KVM的apt系Linux x86_64主机上创建Kind(Docker中的Kubernetes)集群，macOS不在支持范围内。仓库描述称runtime可以替换，但文档记载的当前实现只有KVM上的Firecracker。0.8.0是公开基线版本，1.0之前仍可能有不兼容的变更，安全修复只进入最新的minor release。
• wangmiaozero/pi-harness
  Pi-Harness是用可视化工作区包装Pi Coding Agent的AGPL-3.0-only Electron桌面应用，智能体仍由原生Pi runtime运行。它可在macOS、Windows和Linux上运行，会话、配置、工具、Skill和extension都与Pi兼容，因此同一工作可以在应用外的Pi中继续。工作区涵盖对话、项目、文件浏览器和编辑器、Git的diff、历史、commit和worktree、模型provider，以及Skill、package和MCP。Harness界面记录trace、replay、fork与重试的run tree以及token、费用和时长，并提供工具策略、按运行的预算和checkpoint。在源码中，评估不使用AI评判模型，而是根据test、lint、typecheck、build命令及其退出码和Git状态等运行证据计算。默认策略禁止工作区外的文件变更和force push，在删除、push和网络命令前询问，对rm -rf等命令要求确认，预算上限留空。智能体团队分配带依赖和优先级的任务，按顺序或并行执行，传递结果，使用review gate，并用Git worktree隔离变更。历史界面以只读方式读取Claude Code、Codex、Cursor、Cursor Agent、Gemini CLI、OpenCode和Pi的本地对话记录，并通过handoff在新的Pi对话中继续任务。安装包在GitHub Releases上，最新版是跟进Pi 1.2.0不兼容变更的10月14日的2.0.0，macOS社区构建可能没有签名。在Windows和Linux上，API key加密保存在应用自己的vault中，但写入Pi的models.json的是原始key值。

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