karpathy/autoresearch

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
智能体
GitHub 星标数
96,140
主要语言
Python

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

karpathy/autoresearch

它做什么

一个让AI agent自主运行小规模LLM训练实验的仓库。它修改代码、训练五分钟,根据结果保留或丢弃改动并不断重复,人通过program.md文件给出方向。

对 ATF 的帮助

尝试改动、检查结果、决定保留或丢弃并记录每次实验的实验loop,可供LabChin和Harness参考。用Markdown文件向agent交代研究方向的做法也值得比较。

许可证

无许可证 未找到许可证文件。没有许可证时,默认不允许复用代码。

同领域的其他仓库

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    Hermes Agent 是 Nous Research 开发的自我改进型 AI agent。它从经验中创建 skill 并在使用中改进,保存由 agent 自行整理的 memory,并能搜索过去的会话。可通过 Telegram、Discord、Slack 或终端使用。
  • agentscope-ai/QwenPaw
    QwenPaw是可在本地或云端运行的个人AI助手,可连接多个聊天应用,并通过skill和plugin扩展功能。它用三层memory管理信息,从当前工作context到相互链接的Markdown知识库。
  • alibaba/page-agent
    一个JavaScript库,在网页内嵌入GUI agent,让用户用自然语言操作界面。它以文本方式处理DOM,不依赖截图,并可选配Chrome扩展和MCP服务器。

只收录进入 Trendshift 排行榜的仓库,榜单仅用于寻找候选项目,不转载名次。说明、许可证和星标数来自各 GitHub 仓库。解读是我们自己的判断。我们尚未测试这些项目,上榜并不证明质量。

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