JiaFeiMiao-K-Cat/DiscImageStudio
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- 媒体
- GitHub 星标数
- 6,614
- 主要语言
- C#
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

它做什么
Disc Image Studio面向希望通过刻录在光盘表面形成肉眼可见图案的用户,而不是打印标签。它接收图片和可选的随盘文件,将其转换为符合CD、DVD和单层BD-R物理记录格式的数据。设计界面提供图片图层、影调调整、预览和标定功能。输出包括CD使用的WAV加CUE或RAW音轨,以及对应介质的ISO等光盘镜像。各介质模块共用命令和任务接口,实验性即时刻录通过Windows IMAPI2连接刻录设备。Windows桌面界面支持设计和刻录,Linux与macOS的实验性命令行包无需云端API即可离线生成镜像。文档中的起步方式是获取匹配环境的发布包,选择光盘类型,导入图片,并在导出前检查预览。实际可见效果取决于介质和刻录机,即时刻录仍属实验功能,中断可能使空白光盘报废。
许可证
GPL-3.0 Copyleft 许可。分发包含此代码的软件时,须以 GPL 公开源码。
同领域的其他仓库
- aaitor/skill-video-studio
Video Studio是供开发者通过Claude Code技能准备产品演示视频的本地制作工作区。输入包括产品网址、受众、要传达的内容、各场景时间和品牌素材,并记录在制作计划文件中。Playwright录制真实浏览器操作,HyperFrames合成标题和章节,FFmpeg生成存档版与网页版视频。流程还提供缩略图、场景汇总图和媒体信息检查,音乐、旁白及字幕可以按需添加。Acme示例包含本地演示应用及录制和合成源码,而README中的短演示仅展示录制和渲染之前的计划阶段。规划从完整工作区中的已认证Claude Code开始,实际制作还需要Node.js 22及以上版本、Python辅助工具、Chromium和FFmpeg。旁白需要另行配置语音服务,演示者视频的口型合成还可能需要额外的GPU主机与软件。该流程在Linux环境开发,竖屏输出仍属计划功能,实际制作不能仅依赖离线检查,还需要人工审片并清除录制资料中的个人信息。 - anomalyco/hex
Hex是供用户在macOS、Windows和Linux应用中用语音输入文字的本地听写程序。用户按住快捷键对麦克风说话,松开后,识别文字会粘贴到当前应用。首次使用会下载语音模型,普通转写由Rust引擎在设备本地完成。按上下文处理可包含校正和可选的OpenCode改写,因此不能把本地识别的说明扩大到所有连接的处理服务。独立的TypeScript SDK接收宿主提供的PCM WAV,通过经过认证的本地原生辅助进程返回转写文本和时间信息。使用SDK的应用负责录音、权限和同意,应在Node或Electron主进程中使用,而不是不可信的浏览器渲染界面。用户可从平台发行版开始,嵌入SDK则需要Node.js 20.3.0及以上和明确指定的原生可执行文件,因为捆绑辅助程序的发行包尚未发布。Windows文档注明当前Rune界面尚无实机验证且本地转写API未提供,因此需要与SDK指南另行核对平台支持范围。Windows被标为测试版,SDK控制桌面录音目前仅支持macOS,音频请求有大小及长度相关限制,MIT源码许可也不能代表所有语音模型的使用条件。 - mromidev/claude-animated-shorts
Claude Animated Shorts是用于制作简短竖屏叙事动画的Claude Code技能和源码模板。它从主题和经过核实的事实开始,把脚本、带单词时间信息的旁白、镜头、角色、摄像机运动和声音组织成制作流程。它不使用AI视频生成器,而是在Remotion中通过three.js把平面插画角色放入三维场景,在本地渲染。仓库包含桥梁故事示例、画面效果、Python声音合成和混音辅助工具,以及静帧和逐帧检查工具。流程描述的产物包括竖屏MP4、混合音频、分轨音频和检查材料。开始使用需要另行准备Remotion项目、Node、Python和ffmpeg,还要提供模板引用的模型素材、旁白音频及时间数据。语音生成或转写可以另外提供,仓库并非包含全部素材和依赖的完整应用。示例采用英语旁白且不带字幕,其他语言流程需要调整,代码和文档使用MIT许可,但参考帧仅限风格研究用途。 - aoguai/LiYing
LiYing面向照相馆,以单人肖像为输入,自动完成证件照后期处理。它根据背景颜色、照片间距和裁剪线设置,生成电子提交照片与打印排版图。Python处理流程通过本地ONNX模型组合YOLOv8姿态检测、YuNet或RetinaFace人脸检测和RMBG背景分割。程序依据肩部关键点校正角度,并按脸部大小和头顶留白裁剪。CSV配置可指定尺寸、分辨率、颜色和文件大小限制,还可选择压缩与皮肤修饰。用户可通过命令行或Gradio浏览器界面操作,仓库也提供Docker配置。开始使用前需另行准备模型文件和Python依赖,仅在选择NVIDIA加速时需要兼容的CUDA与cuDNN。复杂照片不属于预期输入,透明PNG保存会跳过目标大小压缩,AGPL-3.0代码许可与各模型使用条件仍须分别核对。 - JuneYaooo/rea-video
这是帮助视频制作者逐镜理解参考视频制作方式和剪辑结构的CLI与代理技能。输入视频文件后,它切分镜头并分析画面、字幕、人声、配乐等线索。输出包括逐镜判断依据、复刻路线、抽帧图片以及HTML和JSON报告。它区分实拍、AI生成、代码渲染和混合制作,但分类可能出错。可以在基础工具之外选择视频理解模型,或让能看图的代理复核。环境需要Python 3.10以上及ffmpeg,首次分析会下载音源分离模型。外部视频模型需要单独配置API,调用失败会在报告中标明。AI镜头再生成需要另接capsule-cinema,代码镜头的Remotion工程自动生成和自动质量评分尚未完成。压缩视频及拍摄真实屏幕的画面可能误判,原片画面、音乐和人物的使用权也需另行确认。
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