deepopen-com/deepopen
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- 模型推理
- GitHub 星标数
- 1,528
- 主要语言
- Python
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

它做什么
这是基于 Laya 的多语言结构化决策引擎,不逐个生成词元,而是通过一次前向传播完成多维分类。
对 ATF 的帮助
在考虑 Harness 的任务分类和路由时,可以比较其结构化分类方法。这本身不能证明其适合自主执行。
许可证
Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。
同领域的其他仓库
- ninjahawk/livenerf
这是追踪模型发布后能力变化的长期基准,使用固定提示词、锁定的 CLI 版本、固定评分器和留存的原始日志。 - basetenlabs/baseten-switch
这是在原生供应商和 Baseten 模型之间切换受支持编程执行器请求的本地 macOS 应用及网关,提供全局路由开关和客户端模型映射,目前处于测试阶段。 - firelex/jeff
这是对Qwen3.5和Gemma 4进行微调的分类模型。它接收自然语言描述的情境和选项,不生成文本,直接返回各选项的概率。 - Niko1221/Strata
这是在配备NVIDIA GPU的Windows和Linux电脑上运行Qwen3.8-Flash-Next的本地推理引擎。仓库介绍了兼容OpenAI和Anthropic的本地API以及可选图像输入。 - Low-Zi-Hong/ESP32s3-LLM-Cluster
这是使用七个ESP32-S3节点和1.58位量化的分布式语言模型推理项目。主节点处理分词和嵌入,通过SPI连接的节点处理模型层。
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