alchaincyf/huashu-motion

本页介绍外部开源仓库，并非 HDATF 产品。

它做什么

huashu-motion是让Claude Code、Codex等编程智能体用代码制作产品发布片的Agent Skill，并附带CLI和浏览器编辑器studio。提供产品网站、CSV或录音后，智能体会提出三个方向，写出节奏单（按场景安排节拍的计划），再制作一个用GSAP驱动的index.html。智能体会添加音效，发布片的音乐用ABC记谱法（纯文本乐谱）自行作曲。在本地studio中点击画面留下评论后，播放时间、场景和元素信息会写入inbox文件，智能体只修改该部分并保留所有版本。渲染调用已安装的Chrome完成，无需视频生成模型，可导出MP4、MOV、WebM、GIF或分享网页。用户偏好和过往作品的经验保存在本地experience文件中。安装技能后仍需准备Node 22、Chrome和FFmpeg，技能脚本会运行克隆的CLI，或获取npm包后运行。据README所述，音乐在本地生成且不调用付费API，测试环境仅限macOS，Codex沙箱拦截预览时需要手动批准。GSAP、字体和作者的卡通形象适用MIT以外的条款。

许可证

MIT 宽松许可。保留版权声明即可商用和修改。

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  这是位于EpicGames组织GitHub仓库中的Claude Code插件，为Unreal Engine开发者提供三个技能和一个SessionStart钩子，用于通过MCP操作和扩展正在运行的Unreal Editor。unreal-mcp技能让Claude通过list_toolsets和describe_toolset查找工具集，再通过call_tool执行编辑器工具。据README介绍，30多个工具集中有数百个工具，涵盖Actor、Blueprint、Niagara和自动化测试等。另外两个技能说明如何编写带测试的C++或Python工具集，以及如何以Python类或资产形式创建Agent Skill。钩子在找到.uproject文件或GenerateProjectFiles脚本时向上下文加入简短的项目说明，并在bash环境中运行。从官方插件市场安装后，仍需在编辑器中启用ModelContextProtocol和AllToolsets插件、启动服务器并创建.mcp.json文件。README警告说，该MCP服务器在localhost上监听，但同一台电脑上以同一用户身份运行的其他进程也能连接。README还警告有一个工具会在编辑器内执行任意Python代码，并建议工作前保存和提交，避免跳过审批的运行模式。尚未确认所需的最低引擎版本。
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  hand-drawn-styles是一套用于生成手绘风格插图的提示词配方，同时以Claude Code skill和不依赖特定工具的文档两种形式提供。目前仓库包含18种画风和1个变体，共19个配方，仓库简介中写的5个是旧数字。用户说明要画的内容和画风后，最终输出的是用于图像生成的提示词文本。图像本身由用户在gpt-image、即梦、Midjourney等其他图像工具中生成。该skill通过附带的Python脚本原样取出配方原文，未指定画风时列出选项并等待选择，占位内容则根据请求填写。变体3.1输出包含固定三阶段流程的JSON包，并用1086x1448的尺寸和像素SHA-256值核对参考图。在Claude Code中通过克隆到skill文件夹安装，其他工具则按照PROTOCOL.md和STYLES.md文档使用。许可证为MIT，但第3种画风使用了吉卜力的名字，商业使用前需要进行权利审查。
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  这是为能够读取文件并运行命令行工具的智能体提供解说视频制作流程的Agent Skill。它不是独立的数字人生成模型。数字人路线输入主题或脚本以及获得使用授权的成年人肖像，风格化路线则可以不提供人物图片。数字人路线串联配音、人物视频生成、口型同步、字幕、剪辑和审核，风格化路线使用可复用的视觉样式与带时间信息的旁白。批准的完整旁白是剪辑时间基准，任务JSON记录审批、能力、任务标识、产物和审核报告。附带脚本根据已记录的证据计算制作状态，并准备经过媒体检查的母版视频、分享版本和交付报告。开始使用需要兼容的智能体、Python 3.9或更新版本、FFmpeg和ffprobe以及文档指定的命令行工具，安装技能并不会提供生成服务。数字人制作还需独立可用的配音、人物视频和口型同步能力，风格化制作还需Node.js、HyperFrames，以及MiniMax语音访问权限或自备旁白。付费调用和上传需要批准，并通过任务标识和重试上限控制重复收费。技术检查本身不能证明事实准确或视觉质量，因此流程仍需要人工审核。
• chengyi-ai/native-subtitle-quote-image
  这是面向内容编辑者的Agent Skill和Python工具，用真实视频帧制作引用图片。它明确区分原生字幕与后期添加的文字。输入包括有权使用的本地视频或YouTube链接、选定时间点，以及可选的已审核台词JSON。原生模式裁切并拼接已经烧录在画面像素中的字幕，不把识别出的文字重新绘制。脚本模式在真实画面上绘制批准的台词，必须说明属于后期字幕。输出包括JPG图片、对应的时间点或台词JSON，多图任务还包含总览图。流程依次抽取候选帧、检查字幕边界、合成图片，再逐张进行视觉检查。开始使用需要在兼容的智能体中安装技能，并另行准备Python 3.10或更新版本、Pillow、imageio-ffmpeg或FFmpeg，也可以单独运行脚本。获取YouTube素材还需要yt-dlp和受支持的JavaScript运行环境，中日韩脚本字幕需要相应字体。可开关的字幕轨不是原生字幕像素，放大图片或MIT代码许可证也不会赋予更好的源画质或第三方视频使用权。

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