采矿 / 工业矿物
Sibelco：从客户邮件及附件中分类采购订单
- 企业
- Sibelco
- 国家
- 比利时
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
Sibelco的公共邮箱同时接收采购订单、运输请求、投诉和发票。客户各自使用不同的产品名称和代码，客服人员必须先判断哪些文件是真正的采购订单。供应商CROPLAND说明，部分长期积累的业务规则仅保留在员工经验中，因此需要共同梳理例外情况和判断流程。
使用的技术与数据
CROPLAND与Sibelco构建了使用OpenAI语言模型的订单接收智能体。系统将来信记录为Salesforce工单，分别分析并分类技术规格表等附件。另一个模型过滤无关文件，并检查重复处理。无法有把握判断的文件转交员工处理。系统连接现有工具，先改变分类流程；直接在ERP中执行操作被明确列为后续阶段。
成果
CROPLAND表示，分类准确率从原来的80%至85%提高到95%以上，每份订单节省约30分钟人工工作。客服团队可将原先用于识别文件的时间更多投入订单处理、后续沟通和质量控制。
局限与待解问题
原文未披露准确率评估样本、测量期间或转交员工的文件比例，也未证明下一阶段的ERP直接操作已经投入运行。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。