农林渔业 / 农业技术服务
Bayer Crop Science：支持农业咨询人员
- 企业
- Bayer Crop Science
- 国家
- 德国
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
Bayer在美国的销售团队和作物专家需要迅速、准确地回答农户提出的农艺和产品问题。担任评审的AgTech Breakthrough指出，准确的农艺知识是种植者最宝贵的工具，但并不总能在需要的那一刻触手可及，并说明契合特定时间、地点和季节的信息尤其重要。
使用的技术与数据
E.L.Y.是在智能体式生成式AI架构之上搭载前沿大语言模型的系统。它把Bayer的农艺数据、田间试验结果和产品标签说明结合起来，生成契合语境的答案。系统采用检索增强生成（RAG）方法，按地区、作物和法规要求调整答案。员工通过在移动端和网页端使用的云工具，用自然语言提问。模块化结构便于调整用户体验，模型体量较小，也能部署到边缘设备上。
成果
Bayer表示，按内部标准衡量，回答客户问题的响应时间改善了60%。员工反馈每周最多节省四小时。Bayer说明，把工作分给AI同事之后，一线员工每周可以把数千小时重新投入更有价值的客户服务和活动。E.L.Y.在AgTech Breakthrough Awards上被评为AI-based AgTech Solution of the Year。
局限与待解问题
60%和每周节省的时间是Bayer的内部标准和员工自我申报，并不是作物产量提高的验证。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。