Git 아카이브

저장소 962확인일 2026-11-13

8152026-10-23
liguobao/ds-harness-remote
무엇을 하나
DS Harness Remote는 다른 PC와 브라우저, Android에서 기존 DeepSeek Harness 호스트에 접속하는 커뮤니티 플러그인과 클라이언트 묶음입니다. 입력한 프롬프트와 허용된 조작을 원래 호스트로 보내며 작업 공간과 도구, 세션 실행은 그 컴퓨터에 남습니다. 설치만으로 에이전트가 휴대전화로 이동하는 방식은 아닙니다. 호환되는 Harness와 호스트 플러그인, 계정 로그인, 기기 승인이 필요하며 기본 연결 조정에는 프로젝트의 호스팅 서버를 씁니다. 직접 연결을 우선하고 TURN 또는 암호화된 WebSocket 중계로 전환할 수 있어 호스트의 공개 수신 포트가 필수는 아닙니다. 암호화 문서와 확인한 클라이언트 전송 소스는 기기 신원과 연결 맥락을 묶는 Noise 채널을 설명하지만 통신 메타데이터나 감염된 단말까지 보호하지는 않습니다. 현재 README에서는 원격 터미널이 기본 활성화되고 에이전트 승인과 별개로 호스트 사용자 권한에서 실행된다고 하므로 별도 권한 점검이 필요합니다. iOS와 일부 다른 에이전트 연결은 시험 단계이며 암호화 문서의 오래된 터미널 비공개 설명과도 차이가 있어 실제 배포 버전의 권한 범위를 확인해야 합니다.
라이선스
라이선스 없음 라이선스 파일이 없습니다. 라이선스가 없으면 코드 재사용은 기본적으로 허용되지 않습니다.
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8142026-10-23
Fractal-Compute-Orchestrations/FractalWorkspace
무엇을 하나
FractalWorkspace는 Python 서버와 Android 단말 계산 클라이언트를 묶는 상위 작업 공간과 구조 자료집입니다. README는 학습 작업을 나누고 돌아온 체크포인트를 합치는 흐름과 모델 계층을 여러 단말에 나누어 추론하는 흐름을 설명합니다. 입력은 모델과 데이터 조각, 단말 등록 정보, 자원 예산이며 결과로 통합된 모델 갱신과 추론 출력을 제시합니다. 확인한 서브모듈 설정은 FractalCore와 FractalAndroid를 분리하므로 상위 저장소만 내려받았다고 계산 서비스가 바로 동작하지는 않습니다. 문서상 Python과 Android 빌드 도구, 호환 단말, Firestore를 켠 Firebase 프로젝트, 서버와 클라이언트 설정이 필요합니다. 배터리와 온도 제한, 작업 식별자, 고객별 격리는 시스템 규약으로 설명하지만 이번 조사에서 구성 요소 코드의 종단간 구현을 검증하지는 않았습니다. 개인정보 설명은 모델과 데이터 조각을 내려받는 도식보다 넓게 쓰여 있어 원본 데이터가 절대 이동하지 않는다고 가정하지 말고 실제 경로를 확인해야 합니다. 라이선스는 상용 제한이 있는 소스 공개 형태이며 별도 허락 없는 기업 내부 사용도 제한하므로 자유롭게 도입할 수 있는 오픈소스 프레임워크는 아닙니다.
라이선스
자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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8132026-10-23
paradigmxyz/iron-proxy
무엇을 하나
iron-proxy는 인터넷에 무제한 접근하면 안 되는 CI 작업과 코딩 에이전트, 컨테이너의 외부 통신을 통제하는 프록시입니다. 작업의 요청과 YAML 정책을 받아 허용된 통신만 전달하거나 거부하고 구조화된 감사 기록을 남깁니다. DNS와 TLS 중간 처리를 통해 목적지 허용 목록, 대체 토큰을 프록시가 보관한 실제 자격 증명으로 바꾸는 기능 등을 순서대로 적용합니다. 확인한 허용 목록 소스에서는 경고 전용 모드를 명시하지 않으면 맞지 않는 요청을 거부합니다. 사용하려면 프록시 실행 환경, 목적지와 비밀 정보 출처 설정, 클라이언트의 CA 신뢰, 실제 통신 경로 연결이 필요합니다. DNS 설정만으로는 직접 IP 접속을 막지 못하므로 별도 네트워크 통제가 필요합니다. 선택 기능인 MCP 정책은 Streamable HTTP의 도구와 인자를 걸러 주지만 문서상 리소스와 프롬프트까지 통제하지는 않습니다. 본문 수집과 헤더 기록은 평문 노출 위험이 있고 프록시와 CA 자체도 민감한 기반 시설이므로 설치만으로 유출 방지가 보장되지 않습니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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8122026-10-23
fastapi/fastapi
무엇을 하나
FastAPI는 Python으로 웹 API를 만드는 프레임워크이며 완성된 업무 프로그램이나 AI 모델은 아닙니다. 개발자가 경로와 자료형이 있는 요청 모델을 선언하면 HTTP 경로 값과 조회 인자, JSON 본문을 변환하고 검증해 업무 로직에 전달합니다. 함수가 반환한 Python 자료는 응답으로 직렬화되며 같은 선언에서 OpenAPI 명세와 대화형 문서를 만듭니다. 웹 동작은 Starlette, 데이터 처리는 Pydantic을 기반으로 하며 동기식과 비동기식 경로 작성 방식을 제공합니다. 확인한 요청 본문 예제는 Item 모델을 입력받아 반환하므로 자료 구조 선언과 API 처리 함수가 연결되는 방식을 볼 수 있습니다. 시작하려면 Python 환경과 프로젝트 의존성, 응용 코드, Uvicorn 같은 ASGI 서버가 필요하며 설치만으로 데이터베이스 연결이나 서비스 배포가 끝나지는 않습니다. 인증과 업무 권한, 영구 저장, 운영 환경은 응용 프로그램에 맞게 별도로 구성해야 합니다. 선택적인 클라우드 배포 서비스는 필수가 아니며 홍보된 개발 생산성이나 속도 수치를 특정 업무의 보장 성능으로 보면 안 됩니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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8112026-10-22
openai/php2shell-checker
무엇을 하나
PHP Version Checker는 웹사이트 운영자가 PHP 버전이 저장소의 php2shell 취약 범위에 들어가는지 살펴보는 도구입니다. 웹사이트 URL이나 로컬 PHP 실행 파일을 입력으로 받습니다. URL 검사에서는 Server와 X-Powered-By 응답 헤더를 읽고, 로컬 검사에서는 실행 파일의 버전 출력을 읽습니다. 추출한 버전을 PHP 계열별 취약 패치 상한값을 담은 내장 표와 비교합니다. 결과는 OK, VULNERABLE, UNKNOWN으로 나오며 자동 처리를 위한 JSON 출력과 종료 코드도 제공합니다. URL만 아는 경우와 서버에 접근할 수 있는 경우를 나눈 에이전트 작업 안내도 들어 있습니다. 직접 사용하려면 Node.js가 필요하며 실제 서비스 중인 빌드를 확인하려면 해당 서버 설치 환경에 접근해야 합니다. 리디렉션이나 응답 본문은 확인하지 않으며 숨긴 헤더, 바꾼 버전 표시, 공급사의 보안 수정 이식, 명령줄 PHP와 서비스 PHP의 차이 때문에 결과가 불완전하거나 오해를 줄 수 있습니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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8102026-10-22
simbasjungles/free-my-tv
무엇을 하나
Free My TV는 앱 바로가기와 작품 추천을 보여주는 광고 없는 TV 홈 화면입니다. 설치된 앱 정보와 TMDB의 지역별 제공 정보를 합쳐 작품을 고르고 Open-Meteo에서 날씨와 일몰 정보를 가져옵니다. Android TV 9 이상에서는 Java 앱이 사용자가 허용한 기기 내부 ADB 연결로 홈 화면을 바꾸고 일부 기본 앱을 삭제 없이 비활성화합니다. 저장한 상태로 원래 홈 화면을 복원하며 반복 충돌 시 감시 기능이 복구를 요청합니다. LG webOS와 Samsung Tizen 버전은 기본 홈 화면을 교체하지 않는 별도 웹 앱입니다. 설치에는 호환 TV, 같은 네트워크의 컴퓨터와 개발자 접근 권한이 필요하며 작품 추천에는 TMDB 키가 필요하고 스트리밍 구독을 대신하지 않습니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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8092026-10-22
AhmadHassan-BTed/Jantt
무엇을 하나
Jantt는 계획을 JSON으로 주고받는 팀과 AI 계획 도구를 위한 TypeScript 프로젝트 일정 엔진입니다. 업무, 날짜, 분류, 선행 관계를 입력하며 진척률, 마일스톤, 기준 일정도 추가할 수 있습니다. 업무 기간을 막대로 보여주는 대화형 간트 차트를 만들고, 사용자가 수정을 확정하면 바뀐 계획 데이터를 돌려줍니다. 검증기는 날짜, 식별자, 선행 업무 참조와 순환 관계를 확인하고, 별도 일정 조정기는 선행 업무 종료일과 간격에 맞춰 후속 업무 날짜를 옮깁니다. 확인한 구현은 정해진 횟수 안에서 반복해 날짜를 전파하며 잠긴 업무는 변경하지 않습니다. React와 독립 브라우저 화면을 제공하고, 별도 Node.js CLI로 로컬 JSON 파일을 다룰 수 있습니다. 시작하려면 유효한 계획 문서와 호환되는 실행 화면이 필요하며, 클라우드 협업에는 별도 인증과 기반 서비스가 추가됩니다. JSON 생성이 실행 가능한 업무 계획을 보장하지는 않으며, README의 실행 의존성 없음 주장과 달리 확인한 핵심 패키지는 fflate를 의존성으로 선언합니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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8082026-10-22
peach-mitao/peach
무엇을 하나
Peach는 성인이 자신의 성인용 미디어를 관리하는 단일 사용자용 로컬 우선 보관함입니다. 로컬 폴더, 연결한 클라우드 드라이브, 기존 작품 정보와 창작자 구독을 받아 검색 가능한 목록과 브라우저 재생 화면을 제공합니다. FastAPI 서버가 기록을 SQLite 데이터베이스에 저장하고 React 화면을 제공합니다. 스캔은 원본 파일을 바꾸지 않지만 수동 정리는 이름이나 위치를 바꿀 수 있습니다. Windows 패키지가 있으며 macOS와 Docker 사용 경로는 별도로 설명합니다. 외부 자료에는 적절한 계정과 접근 권한이 필요하며 선택형 진단 전송도 있어 로컬 우선이 네트워크 전송 없음을 뜻하지는 않습니다.
라이선스
AGPL-3.0 네트워크 카피레프트입니다. 수정본을 서비스로 제공해도 소스를 공개해야 합니다. 제품에 쓰기 전에 검토가 필요합니다.
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8072026-10-22
nikopueringer/CorridorKey2.0
무엇을 하나
CorridorKey 2.0은 초록색이나 파란색 배경으로 촬영한 영상에서 피사체를 분리하는 영상 작업자용 모델과 Python 추론 도구입니다. 영상이나 연속 이미지를 입력하며, 첫 프레임의 분리 영역이나 전체 구간의 힌트 영상을 추가할 수 있습니다. 투명도를 나타내는 마스크와 전경 색상을 출력하고, 확인용 합성 영상과 OpenEXR 연속 이미지도 만들 수 있습니다. C-RADIO, MoGe, RVM의 특징을 결합하고 겹치는 시간 구간을 처리한 뒤 최종 해상도의 프레임을 예측합니다. 힌트로 원하는 피사체를 지정하며, 앞선 구간의 예측을 다음 구간의 안내로 이어갈 수 있습니다. 시작하려면 NVIDIA CUDA GPU, CUDA 지원 PyTorch, ffmpeg와 내려받은 모델 파일이 필요합니다. 길거나 복잡한 장면에서는 대상이 흔들릴 수 있고, 작은 처리 구간은 시간적 맥락을 줄이며, 별도 색상 관리가 필요한 원본은 미리 변환해야 합니다. 자체 라이선스는 상업 영상 제작과 소프트웨어 통합, 재판매, 유료 추론 서비스의 제한을 구분합니다.
라이선스
자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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8062026-10-22
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
무엇을 하나
이 저장소는 코딩 에이전트가 특정 게임 엔진과 작업에 맞춰 읽는 게임 개발 안내를 모아 둔 자료입니다. README는 Godot, Unity, Unreal, 브라우저 기반 도구 등을 다루는 전문 스킬 74개와 선택 안내를 소개합니다. 입력은 개발 요청과 엔진 및 버전을 확인할 수 있는 프로젝트 파일입니다. 선택 안내는 엔진 계열 하나를 정하고 필요한 기술 주제, 장르, 작업 흐름 안내를 더한 뒤 해당 문서만 읽도록 구성되어 있습니다. 직접 나오는 결과는 선택된 작업 지침이며 코드 변경과 플레이 가능한 결과는 이를 읽는 에이전트와 개발 도구에 달려 있습니다. SKILL.md 파일에는 여러 에이전트에서 읽을 수 있는 설명 정보와 절차가 들어 있고 자세한 참고 자료는 필요할 때 읽습니다. 시작하려면 호환되는 에이전트, 읽을 수 있는 스킬 폴더, 해당 프로젝트와 엔진 환경이 필요합니다. 게임 엔진이나 독립 실행 서비스는 아니며 문서의 기준 버전과 형식 검사만으로 생성 코드가 모든 프로젝트에서 작동한다고 볼 수는 없습니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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8052026-10-22
ai-job-search-dev/ai-job-search
무엇을 하나
AI Job Search는 개인 구직자가 Claude Code로 지원서를 준비하는 파일 기반 업무 흐름입니다. 확인된 경력 프로필, 증빙 문서, URL이나 본문으로 받은 채용 공고를 입력합니다. 포털 검색 도구로 기회를 모으고 평가 기준으로 지원자와 공고를 비교한 뒤, 승인을 받아 작성을 시작합니다. 작성 에이전트가 맞춤 지원 문서를 만들고 별도 검토 에이전트가 비평하면 다시 수정합니다. 원본 파일 생성에서 끝내지 않고 이력서와 자기소개서 PDF를 컴파일해 배치와 추출 가능한 글자를 확인합니다. 지원 상태와 제출 자료도 로컬 파일에 남겨 결과 추적과 면접 준비에 사용합니다. 시작하려면 에이전트 이용 환경, Python, Bun과 해당 문서 컴파일 도구가 필요하며, 기본 포털 연동은 덴마크 중심입니다. 민감한 프로필이 버전 관리 대상 파일에 들어갈 수 있고 로컬 실행도 모델 서비스를 이용하며, 문서에 설명된 외부 지시 방어는 격리 실행 환경이 아닙니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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8042026-10-22
twentyhq/twenty
무엇을 하나
Twenty는 고객 관계와 관련 업무 기록을 정리하는 소프트웨어인 CRM을 필요에 맞게 바꾸는 제품입니다. 사업 변화에 맞춰 고객 데이터 구조와 업무 흐름을 조정해야 하는 기술팀이 주요 대상입니다. 사용자는 업무 기록을 입력하고 관리하며 개발자는 TypeScript로 데이터 항목 묶음, 자료형이 있는 필드, 보기 화면과 앱 구성 요소를 정의할 수 있습니다. 앱 개발 흐름은 소스에 적힌 정의를 실행 중인 Twenty 서버의 변경으로 반영하고 작업 공간 화면에 표시합니다. 저장소는 CRM 기능과 함께 워크플로와 에이전트를 설명하며 앱 개발과 작업 공간 접근을 위한 별도 스킬도 제공합니다. 자체 운영 구성은 브라우저 화면만 있는 형태가 아니라 서버와 작업 처리 서비스를 나누고 PostgreSQL과 Redis를 사용합니다. 앱 개발에는 실행 중인 인스턴스와 작업 공간 접근 권한, 문서에 맞는 Node.js 및 Yarn 환경이 필요하고 로컬 서버 방식에는 Docker도 필요합니다. CRM 기능이 있다는 사실만으로 MES나 ERP 연결이 준비되어 있다고 볼 수는 없으며 접근 제어, 데이터 변경, 백업, 적용되는 라이선스 조건은 별도로 살펴야 합니다.
라이선스
자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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8032026-10-21
pengchujin/aerial-tv
무엇을 하나
Aerial은 광고와 추천 목록 대신 앱과 배경화면을 보여주는 Android TV용 홈 화면 앱입니다. 주요 사용자는 Xiaomi와 TCL 등 TV의 기본 화면을 바꾸려는 소유자입니다. 리모컨 입력과 설치된 앱 목록, 신호원 및 사진을 받아 앱 격자와 제어 센터, 화면 보호기를 표시합니다. Kotlin과 Jetpack Compose 기반이며, 스마트폰은 QR 주소를 통해 사진 업로드와 배경 설정을 할 수 있습니다. APK 설치와 TV의 ADB 허용 및 필요한 권한 설정이 필요하며, 시스템 앱을 삭제하지 않는 복원 절차도 안내합니다. 직접 빌드할 때는 JDK 17과 Android SDK 36이 필요합니다. 항공 영상과 일일 배경은 Apple과 Bing의 외부 자료를 사용하므로 네트워크와 별도 저작권 조건을 고려해야 합니다. 기종별 기본 화면 복귀와 자동 시작 동작이 다르며, 강한 시스템 권한과 선택적인 ADB 유지 설정은 신중하게 검토해야 합니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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8022026-10-21
dominikmartn/harp
무엇을 하나
Harp는 여러 Claude Code와 Codex 작업을 함께 살펴보도록 Warp 터미널을 변형한 비공식 macOS 앱입니다. 개발자는 터미널 세션과 에이전트 이벤트를 통해 작업 중, 사용자 대기와 완료 상태를 사이드바에서 확인합니다. 탭을 그룹으로 묶고 읽지 않은 상태를 표시하며, 선택적인 tmux 연결로 이름과 그룹 순서를 유지합니다. 사용량 링은 공급자 API에서 직접 가져오는 것이 아니라 다른 도구가 갱신하는 로컬 JSON을 읽습니다. DMG 배포판으로 시작할 수 있고, tmux와 사용량 통합은 기본적으로 꺼져 있어 별도 설정이 필요합니다. 백그라운드 작업을 더 정확히 표시하는 선택적 Claude Code 훅에는 공식 Warp 플러그인과 bash, jq, perl 등이 필요합니다. 기존 Warp의 AI 및 클라우드 기능은 그대로 Warp 서버와 통신하며 Harp를 통한 로그인은 미시험이라고 안내합니다. 전체를 완전한 로컬 전용 터미널로 이해하면 안 되며, 코드의 AGPL 조건과 일부 MIT 구성 요소를 구분해야 합니다.
라이선스
AGPL-3.0 네트워크 카피레프트입니다. 수정본을 서비스로 제공해도 소스를 공개해야 합니다. 제품에 쓰기 전에 검토가 필요합니다.
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8012026-10-21
deepseek-ai/DeepInfer
무엇을 하나
DeepSeek 모델의 대규모 추론을 위한 실행 프레임워크이며, 공개판은 완성된 온라인 서비스가 아니라 오프라인 추론용입니다. 모델 운영자가 프롬프트와 모델 체크포인트를 넣으면 생성 토큰과 텍스트를 얻습니다. 공개 지원 모델은 DeepSeek-V4.1-Flash이며, 예제에는 텍스트와 이미지 입력이 있습니다. 최적화 커널, 데이터 및 전문가 병렬 처리, 초안 토큰 검증, 비동기 스케줄링으로 추론 작업을 구성합니다. 정규식과 JSON 스키마 및 문법 기반 출력 제약도 제공합니다. Linux, Python 3.12, GCC 13 이상과 NVIDIA SM100 또는 Huawei Ascend 950이 필요하며, 장치에 따라 CUDA 13 또는 CANN 9.2를 요구합니다. 시작 예제는 Hugging Face에서 가중치를 받거나 로컬 체크포인트를 사용합니다. 완전한 서비스에는 KV 캐시 체계, 단계 분리와 복제본 간 부하 분산을 별도로 갖춰야 하며, 공개 성능 수치를 일반 PC의 결과로 해석하면 안 됩니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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8002026-10-21
deepseek-ai/deepseek-recipe
무엇을 하나
deepseek-recipe는 여러 AI API 형식과 DeepSeek 추론 백엔드 사이를 연결하는 Rust 라이브러리와 Python 바인딩 모음입니다. Messages, Chat Completions와 Responses 요청을 공통 대화 형식으로 바꾸고 모델용 프롬프트 및 토큰 입력으로 변환합니다. 백엔드 출력을 다시 해당 프로토콜의 완성 응답이나 스트리밍 이벤트로 바꾸는 처리도 제공합니다. 도구 정의, 추론 설정과 구조화 출력 정보를 다루지만 실제 모델 추론, 도구 실행과 HTTP 전송은 호출자가 제공해야 합니다. Python은 3.10 이상을 지원하며, 이미지 처리에는 OpenCV 구성과 모델별 지원 여부를 고려해야 합니다. DeepSeek V4는 이미지를 받지 않으며 V4.1용 이미지 입력 경로와 구분됩니다. FastAPI 예제는 실제 모델 대신 고정 답변을 만드는 모의 추론을 사용합니다. 예제에는 인증과 사설망 이미지 주소 차단이 없으므로 설치만으로 공개 운영 서비스를 완성했다고 볼 수 없고, 출력 제약의 실제 강제 여부도 백엔드가 결정합니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7992026-10-21
shaobeichen/dsh-pocket
무엇을 하나
DSH Pocket은 컴퓨터에서 실행 중인 DeepSeek Harness 웹 화면을 휴대전화로 조작하는 플러그인입니다. 사용자는 QR 주소와 접근 암호로 같은 세션에 들어가 작업을 보내고 출력과 승인 화면을 확인합니다. HTTP와 WebSocket을 전달하는 프록시와 모바일 화면 보정으로 컴퓨터의 인터페이스를 연결하며 별도 모델을 실행하는 제품은 아닙니다. DeepSeek Harness와 Node 22 이상이 필요하고, 플러그인을 추가한 뒤 dsh web을 다시 시작해야 합니다. 같은 네트워크의 접근과 외부 접근을 나누며, 외부 접근은 cloudflared 터널을 별도로 켜는 방식입니다. 고정 도메인 모드에는 Cloudflare 계정, 도메인과 터널 설정이 필요합니다. 기본 접근 암호와 사용자 지정 암호의 갱신 방식이 다르고, 설정 소스에서도 로컬 접근과 인증의 기본 활성화를 확인했습니다. 원격 화면으로 컴퓨터의 코드 실행 기능까지 조작할 수 있으므로 회사망 노출에 주의해야 하며, 데스크톱 advanced 모드는 지원하지 않는다고 안내합니다.
라이선스
GPL-2.0 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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7982026-10-21
bowenliang123/dsh-context
무엇을 하나
dsh-context는 DeepSeek Harness가 모델에 어떤 문맥을 보내고 있는지 살펴보는 플러그인입니다. 긴 대화나 여러 에이전트를 운영하는 사용자가 세션 기록과 호스트의 토큰 집계 정보를 입력 자료로 사용합니다. 세션별 문맥 구성, 요청별 변화, 압축 이벤트와 파일 활동을 대시보드와 문맥 탐색기에 보여줍니다. Fleet 화면은 현재 에이전트와 상위 및 하위 에이전트의 관계와 상태를 표시합니다. 호환되는 DeepSeek Harness의 웹 프로필에 플러그인을 추가한 뒤 관련 탭이나 명령에서 사용하며, 독립 실행형 모델 서비스는 아닙니다. 패키지는 Node 22.19 계열 또는 24 이상과 호스트 버전 호환 조건을 명시합니다. 범주별 토큰은 추정치와 공급자가 보고한 실제 값이 구분되며, 표시 비용도 추정값입니다. 설정의 시스템 프롬프트 접두문과 접미문은 다음 모델 단계부터 동작을 바꿀 수 있으므로 단순 읽기 전용 통계 도구로만 취급하면 안 됩니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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7972026-10-21
Alpha-Dojo/DojoAgents
무엇을 하나
DojoAgents는 개인 투자자의 시장 조사와 포트폴리오 검토를 위한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 질문, 보유 종목과 시장 자료를 받아 도구 호출을 거친 분석과 대시보드 결과를 제공합니다. README는 미국, 홍콩과 중국 본토 시장 자료 및 보유 내역 스크린샷을 활용하는 흐름을 소개합니다. 핵심 반복 실행부와 금융용 Harness를 구분하며, 확인한 금융 팩토리 소스는 도구 제공자, 메모리, 정책과 결과 표시기를 조립합니다. Python 3.11 이상과 모델 API 설정이 필요하고, 소스에서 웹 화면을 빌드할 때는 Node 18 이상과 npm 9 이상을 요구합니다. 배포 패키지로 시작한 뒤 로컬 대시보드에서 모델 공급자나 사용자 지정 엔드포인트를 설정하는 방식입니다. 금융 데이터 백엔드는 SDK나 HTTP 연결을 사용하므로 설치만으로 데이터의 최신성과 접근 가능성이 보장되지는 않습니다. 연구 및 시연용이라는 주의사항이 있으며, 분석 정확성이나 수익을 보장하는 자동 매매 제품으로 보면 안 됩니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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7962026-10-21
tywr/Nordwand-Mono
무엇을 하나
Nordwand Mono는 개발자의 코드 편집기와 터미널을 위한 좁은 폭의 고정폭 글꼴 프로젝트입니다. 문자와 글꼴 설정을 입력으로 삼아 코드와 기호를 일정한 칸 너비로 표시하도록 설계합니다. 대체 문자 모양과 OpenType 스타일 세트를 제공하며, 화살표 합자와 반복 기호 연결을 선택할 수 있습니다. 이런 기능은 편집기나 터미널의 글꼴 설정에서 따로 켜야 하며 모든 화면에 자동 적용되지는 않습니다. 사용자 지정 글꼴을 만들려면 Python 3.11 이상과 글꼴 생성 의존성 및 설정 파일이 필요합니다. README는 자형을 Python 클래스로 그리고 높이 등 치수를 조정하는 방식을 소개합니다. 치수를 바꾸면 일부 글자를 직접 손봐야 할 수 있다고 경고합니다. GitHub의 대표 라이선스 표기와 별개로 글꼴 파일에는 SIL Open Font License 1.1이 있으므로 배포 때 코드와 글꼴 조건을 구분해야 합니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7952026-10-20
xiaoyang111222/cn-math-taxonomy
무엇을 하나
중국 초중등 수학의 지식점과 선수 관계를 정리한 데이터셋에 정적 탐색 화면과 진단 도구를 붙인 프로젝트입니다. 학생이나 보호자가 목표 지식점 또는 단원을 고르고 문제에 답하면 취약한 선수 지식과 학습 경로를 표시합니다. 입력 데이터는 지식점, 의존 관계, 교육과정 대응과 문제은행의 JSON 파일입니다. 진단은 목표부터 시작해 같은 지식점에서 최대 두 문제를 사용하며 두 번 실패하면 선수 지식으로 거슬러 올라갑니다. 첫 문제를 맞히면 상위 선수 지식도 익힌 것으로 추정하고, 한 번 틀린 뒤 맞히면 불안정 상태로 표시하므로 결과는 완전한 측정이 아닙니다. 출력에는 경로 그림, 답변 기록과 교육과정 항목이 포함되며 진행은 브라우저에 저장하고 JSON 내보내기와 인쇄를 지원합니다. 별도 모델 API나 백엔드 없이 정적 HTTP 서버와 브라우저로 열 수 있지만 파일을 직접 여는 방식은 데이터 읽기에 적합하지 않습니다. 지식과 문제, 의존 관계는 교사 검토를 받지 않은 AI 초안이며 일부 교재 목차와 교육과정 원문도 검증이 남아 있습니다. 전체 프로젝트에는 비상업 조건이 있으므로 실제 교육과 상업 사용 전에 내용 검토와 사용 허락을 따로 확인해야 합니다.
라이선스
자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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7942026-10-20
Gathin23/cleanyourtv
무엇을 하나
Android TV와 Google TV의 복잡한 기본 홈 화면을 정리하려는 사용자를 위한 런처, 기기별 패키지 목록, 작업 프롬프트와 관리 도구 모음입니다. 입력은 TV 모델, 설치된 앱 목록, 사용자가 유지할 기능과 홈 화면 구성입니다. 같은 네트워크의 컴퓨터에서 TV가 승인한 ADB 연결로 상태를 확인하고, 불필요하다고 확인한 패키지를 삭제 대신 비활성화합니다. 이후 자주 쓰는 앱의 독과 전체 앱 격자를 갖춘 Java 런처를 설치하고 기본 홈으로 지정합니다. 테마는 설정 파일과 배경 그림으로 바꾸며, 외부 앱의 모듈 카드는 사용자 승인을 받은 뒤 표시합니다. 시작하려면 TV의 개발자 옵션과 디버깅 승인, 컴퓨터의 Python 환경이 필요하고 런처 빌드에는 JDK 17과 Android SDK 34가 필요합니다. 복구 도구는 적용했던 목록의 패키지를 다시 켜고 기본 런처를 돌려놓지만 목록 밖에서 바꾼 내용까지 복구하지는 않습니다. Fire TV는 정리 기능만 적용되며 Samsung Tizen과 LG webOS는 이 Android 런처의 대상이 아닙니다. 업데이트 서비스나 필요한 앱을 잘못 끌 수 있으므로 기기별 목록과 복구 경로를 먼저 확인하고 작업 후 디버깅을 꺼야 합니다.
라이선스
자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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7932026-10-20
Leonxlnx/earshot
무엇을 하나
음악과 효과음을 직접 들을 수 없는 코딩 에이전트가 오디오 결과를 점검하도록 돕는 로컬 분석 및 소리 제작 도구입니다. 입력은 오디오나 영상 파일, 원하는 소리의 설명, 선택적인 참조 녹음과 화면의 시간 정보입니다. 출력은 소리 후보의 설명과 유사도, 음량과 피크 측정값, 사건 시간표, 그림과 평가 보고서입니다. CLAP과 AudioSet 모델을 이용한 분류 및 유사도 추정에 실제 신호 측정을 결합하고 CLI, Python API와 MCP 서버로 제공합니다. 코드로 효과음을 만드는 기능과 녹음을 조절 가능한 합성 레시피로 맞추는 기능도 있으며 제공된 효과음 뱅크는 모델과 네트워크 없이 렌더링하는 경로를 갖습니다. Python 3.10 이상과 ffmpeg 및 ffprobe가 필요하고 모델 분석을 처음 사용할 때는 모델 파일을 받아야 하므로 설치 직후 모든 경로가 완전 오프라인인 것은 아닙니다. 에이전트에서 사용하려면 실행 환경을 지정해 MCP를 별도로 등록하거나 API 호출을 연결해야 하며 외부 Gemini 평가는 키와 업로드 동의가 있는 선택 기능입니다. 말의 내용을 받아쓰거나 저작권을 판정하는 도구가 아니며 복잡한 믹스의 사건 이름과 음악 분위기 판단은 참고값입니다. 자기 평가 모델에 맞춘 최적화가 청감 개선과 같지는 않으므로 실제 시청과 사람이 듣는 검토를 함께 해야 합니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7922026-10-20
MaryCache/imozuru
무엇을 하나
낯선 분야를 조사할 때 검색 상위 결과의 요약에서 멈추지 않고 원문 근거까지 찾도록 구성한 Claude Code용 조사 스킬입니다. 입력은 연구 질문과 답을 위해 필요한 주장이고 출력은 용어와 인물의 지도, 조사 기록, 저장한 원문과 주장별 발췌 페이지입니다. 서로 다른 탐색 역할로 분야의 단서를 모은 뒤 인용 문헌, 저자와 문서 링크를 따라갑니다. 논문뿐 아니라 공식 문서, 작성자의 경험 기록과 영상 자막도 자료 유형을 구분해 다룹니다. 원문은 로컬 파일로 보존하고 발췌의 파일과 행을 지정하며, 보고서 생성기는 정규화한 발췌가 해당 원문 구간에 있는지 확인하고 불일치하면 생성을 멈춥니다. 스킬을 Claude Code에 등록하고 실제 조사 요청을 해야 작동하며 설치만으로 지속 조사가 시작되지는 않습니다. 스크립트는 Python 3.10 이상을 사용하고 PDF, OCR와 영상 자막에는 별도 도구가 필요하며 인용 추적은 OpenAlex에 접속합니다. 근거가 모이거나 탐색이 포화되면 멈추고 미확보 자료도 표시하지만 이 절차가 자료의 진실성을 보증하는 것은 아닙니다. 검색어가 외부에 전달되고 저장한 원문은 재배포용이 아니므로 기밀 질문과 자료 이용 권한에 주의해야 합니다.
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7912026-10-20
kuafuai/andee
무엇을 하나
Android 기기에서 음성이나 문자 요청을 받아 다른 앱의 화면을 읽고 조작하는 실험적 에이전트 앱입니다. 접근성 트리와 화면 캡처를 입력으로 사용하고 터치, 스크롤, 문자 입력과 결과 페이지를 출력합니다. 접근성 요소를 찾을 수 없으면 격자가 표시된 화면으로 위치를 지정하며 알림과 예약 작업도 요청 시작점으로 사용합니다. 기본 모드는 에이전트 반복 실행을 기기에서 수행한다는 뜻이지 언어 모델 추론까지 반드시 기기 안에서 한다는 뜻은 아닙니다. 직접 구성하는 경우 OpenAI 호환 모델 주소와 키가 필요하며 음성은 선택한 외부 음성 서비스의 별도 설정이 필요합니다. Android 11 이상에서 APK를 설치한 뒤 화면 위 표시와 접근성 권한 등을 승인해야 하므로 설치만으로 자동 조작이 활성화되지는 않습니다. 노트와 장면 설정을 관리하며 알림에서 시작한 요청의 자격증명 접근을 거부하는 일부 코드 방어가 있지만 모든 위험 동작을 차단하는 것은 아닙니다. 보안 문서는 인증 없는 기기 WebSocket 서버, 평문 허브 연결과 화면 내용에 의한 지시 오염 위험을 명시하므로 결제와 송신을 안전하게 막는다고 단정할 수 없습니다. 대화와 음성은 선택한 외부 서비스로 전달될 수 있으며 라이선스에는 다중 고객 서비스와 다른 제품에 포함한 배포 등에 추가 조건이 있습니다.
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7902026-10-20
PC2005-cloud/dsh-pet
무엇을 하나
DeepSeek Harness의 실행 상태를 애니메이션 캐릭터와 말풍선으로 보여주는 플러그인이며 자체 캐릭터 소재 제작 흐름도 포함합니다. 입력은 세션과 도구 이벤트, 표시 설정, 캐릭터 애니메이션과 선택한 모델의 응답입니다. 브라우저 위의 캐릭터와 Electron 투명 창을 통해 작업, 대기, 성공과 오류 상태를 표현하고 드래그와 여러 캐릭터 표시를 지원합니다. 상태 처리 소스는 도구 결과가 나온 중간 단계와 전체 목표가 끝난 단계를 구분해 자동 이어가기 도중 성공을 먼저 표시하지 않도록 구성되어 있습니다. 호스트의 플러그인 관리에서 등록한 뒤 재시작해야 하며 데스크톱 실행 환경이 없으면 별도 Electron 다운로드가 발생할 수 있습니다. 대화와 사용량 표시는 호스트의 모델과 서비스 자격증명에 의존하며 독립 모드는 애니메이션을 제공하지만 대화와 사용량 같은 호스트 기능은 제공하지 않습니다. 외부 제어용 로컬 HTTP API는 상태 읽기와 애니메이션 및 말풍선 제어를 제공하지만 인증이 없으므로 외부에 공개하면 안 됩니다. 사용자 제작 소재는 영상 생성과 투명 처리, 정규화와 변환이 별도 작업이며 Safari의 투명 영상에는 별도 소재와 설정이 필요합니다. 코드는 MIT로 설명되지만 애니메이션과 프롬프트 및 원본 영상은 상업 사용 금지와 별도 출처 표시 조건이 있어 코드와 소재의 권리를 구분해야 합니다.
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7892026-10-20
Check-Risk-WAF/Check-Risk-WAF
무엇을 하나
웹사이트와 API 앞에서 요청을 검사하는 Check Risk WAF 제품의 소개와 화면 자료를 담은 저장소입니다. 공개 저장소는 README와 이미지 중심이며 방화벽 엔진 소스를 공개한 개발 라이브러리로 확인되지는 않았습니다. 주요 사용자는 웹 서비스 운영자이며 입력은 HTTP와 HTTPS 요청 및 관리자가 설정한 보안 정책입니다. 제품 설명에 따르면 역방향 프록시가 요청을 검사한 뒤 허용한 트래픽을 원래 앱으로 전달하고 차단 이유와 관련 규칙을 로그로 남깁니다. 웹 공격 필터, 봇 확인, 요청 빈도 제한과 공격 사건 분석을 관리 화면에서 구성합니다. 선택한 사건의 요청을 AI가 설명하고 예외 규칙을 제안하는 기능도 소개하지만 그것이 탐지의 정확성을 보증하지는 않습니다. 자체 서버 설치는 Ubuntu Server 24.04 LTS의 x86_64 환경과 외부 배포 패키지가 필요하고, 클라우드형은 대상 서버와 도메인을 등록한 뒤 트래픽 경로를 바꿔야 합니다. 저장소를 내려받는 것만으로 보호가 켜지지 않으며 TLS 인증서와 원본 서버, 실제 고객 IP 전달 설정을 별도로 맞춰야 합니다. 자체 설치와 클라우드의 기능 및 조건이 다르므로 상업 사용 조건, 데이터 처리와 정상 요청의 오차단을 확인해야 합니다.
라이선스
라이선스 없음 라이선스 파일이 없습니다. 라이선스가 없으면 코드 재사용은 기본적으로 허용되지 않습니다.
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7882026-10-20
kksimp/Mac.apk
무엇을 하나
Android 앱을 Apple Silicon Mac에서 실행하려는 사용자를 위한 초기 단계의 호환 실행 환경입니다. 사용자가 제공한 APK와 지원되는 분할 패키지를 받아 macOS 앱 형태로 설치하고 개별 창과 Dock 항목으로 실행합니다. Android 전체를 가상 머신에서 부팅하는 방식이 아니라 macOS 위에 Android 앱 환경을 구현하는 방식입니다. 공식 자료는 Android 프레임워크 재구현, 네이티브 런타임, ARM 로더와 변환기를 소스 구성으로 설명합니다. 사용하려면 Apple Silicon과 macOS 26.4 이상이 필요하며 Intel Mac은 지원하지 않습니다. 배포 앱을 설치한 뒤 런타임을 별도로 설치하고 신뢰할 수 있는 앱 패키지를 추가해야 하므로 본체 설치만으로 모든 Android 앱이 준비되지는 않습니다. 앱별 호환성이 다르며 첫 실행에는 준비 시간이 필요합니다. 특히 Android 앱이 Mac 사용자 권한으로 실행되고 휴대전화 수준의 앱 샌드박스가 없으므로 개인 파일 접근 위험을 따져야 합니다. 저장 데이터가 앱 묶음 안에 있으므로 삭제는 관리 화면의 절차를 확인해야 하며 재배포에는 AGPL 조건과 별도 상용 라이선스 선택을 확인해야 합니다.
라이선스
AGPL-3.0 네트워크 카피레프트입니다. 수정본을 서비스로 제공해도 소스를 공개해야 합니다. 제품에 쓰기 전에 검토가 필요합니다.
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7872026-10-19
alchaincyf/huashu-motion
무엇을 하나
huashu-motion은 Claude Code, Codex 같은 coding agent가 제품 발표 영상을 코드로 만들게 하는 Agent Skill이며 CLI와 브라우저 편집기 studio를 함께 제공합니다. 제품 사이트, CSV, 음성 녹음을 주면 agent가 방향 세 가지를 제안하고 rhythm sheet(장면별 박자 계획)를 쓴 뒤 GSAP로 움직이는 index.html 하나를 만듭니다. agent는 효과음을 붙이고, 발표 영상의 음악은 ABC 표기법(텍스트로 쓰는 악보)으로 직접 작곡합니다. 로컬 studio에서 프레임을 눌러 의견을 남기면 재생 시점, 장면, 요소 정보가 inbox 파일에 기록되고 agent는 그 부분만 고치며 모든 버전을 남깁니다. 렌더링은 영상 생성 모델 없이 설치된 Chrome으로 처리하고 결과는 MP4, MOV, WebM, GIF나 공유용 웹 페이지로 내보냅니다. 사용자 선호와 지난 작업의 교훈은 로컬 experience 파일에 남습니다. skill을 설치한 뒤에도 Node 22, Chrome, FFmpeg를 갖춰야 하며 skill의 script는 clone한 CLI를 실행하거나 npm package를 받아 실행합니다. README에 따르면 음악은 유료 API 없이 로컬에서 만들어지고, 시험 환경은 macOS뿐이며, Codex의 sandbox가 미리보기를 막으면 직접 승인해야 합니다. GSAP, 글꼴, 제작자의 만화 캐릭터는 MIT와 다른 조건을 따릅니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7862026-10-19
Gathin23/tv-vibehack
무엇을 하나
TV 소유자가 Android TV와 Google TV에서 광고 서비스, 텔레메트리(사용 정보 전송) 앱, 기본 설치 앱을 끌 수 있게 하는 프롬프트와 스크립트 모음입니다. 네이티브 런처 앱도 함께 들어 있습니다. README는 처음 작업을 Claude Code가 실제 TV에서 PROMPT.md로 진행했다고 적습니다. TV에서 USB 디버깅을 켜고 화면에서 컴퓨터 연결을 허용하면, 셸 권한이 있는 코딩 어시스턴트가 프롬프트를 따라 진행하며 남길 앱을 묻습니다. ADB(Android 디버그 연결)로 패키지와 설정을 백업하고, pm disable-user로 앱을 끈 뒤 단계마다 TV 화면 캡처로 결과를 확인합니다. tools/restore.sh로 해당 패키지와 기존 런처를 다시 켤 수 있습니다. Java로 만든 런처는 설치된 앱을 보여 주고 앱 네 개를 dock에 고정하며 HDMI와 Live TV 입력을 바꿀 수 있고, 인터넷 권한이 없습니다. 런처 빌드에는 JDK 17과 Android SDK 34가, 수동 도구에는 Python 3과 adb-shell이 필요합니다. README에 시험한 기종으로 적힌 다섯 모델의 목록이 들어 있고, Samsung, LG, Fire TV는 지원 대상에서 제외됩니다. 대부분의 목록은 업데이트 서비스도 끄므로 펌웨어 업데이트는 그 서비스를 다시 켠 뒤에만 받을 수 있습니다.
라이선스
자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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7852026-10-19
EpicGames/unreal-engine-skills-for-claude-code-plugin
무엇을 하나
EpicGames 조직의 GitHub 저장소에 있는 Claude Code plugin으로, Unreal Engine 개발자가 실행 중인 Unreal Editor를 MCP로 조작하고 확장하도록 skill 세 개와 SessionStart hook을 제공합니다. unreal-mcp skill은 list_toolsets와 describe_toolset으로 toolset을 찾고 call_tool로 Editor tool을 실행하게 합니다. README에 따르면 30개가 넘는 toolset에 수백 개의 tool이 있으며 actor, Blueprint, Niagara, 자동화 테스트 등을 다룹니다. 나머지 두 skill은 테스트를 갖춘 C++나 Python toolset을 만드는 방법과 Agent Skill을 Python class나 asset으로 만드는 방법을 설명합니다. hook은 .uproject 파일이나 GenerateProjectFiles 스크립트를 찾으면 짧은 프로젝트 안내를 context에 넣고, bash 환경에서 실행됩니다. 공식 marketplace에서 설치한 뒤에도 Editor에서 ModelContextProtocol과 AllToolsets plugin을 켜고 server를 시작하고 .mcp.json 파일을 만들어야 합니다. README는 이 MCP server가 localhost에서 열리지만 같은 PC에서 같은 사용자로 실행되는 다른 프로세스도 접속할 수 있다고 경고합니다. README는 한 tool이 Editor 안에서 임의 Python 코드를 실행한다고 경고하며 작업 전 저장과 commit, 승인 절차를 건너뛰는 실행 모드 자제를 권합니다. 필요한 최소 engine 버전은 확인하지 못했습니다.
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MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7842026-10-19
yuanbw2025/storyforge
무엇을 하나
StoryForge는 AI와 함께 소설을 쓰는 오픈소스 local-first(데이터를 사용자 기기에 먼저 저장하는 방식) 웹 애플리케이션입니다. 작가는 장편과 단편을 쓰고 소설을 시나리오, 만화, 모션 드라마 사전 제작 자료로 바꿀 수 있으며, node 작업 흐름과 인터랙티브 플레이는 preview 단계입니다. AI 출력은 먼저 후보로 나오고 작가가 확인한 뒤에 작품에 반영됩니다. 제품들이 함께 쓰는 실행 관리 구조(프로젝트 문서에서 부르는 이름은 harness)는 실행 조건(run contract), 입력, 버전, checkpoint, 완료 기록(receipt)을 남기고 입력이 바뀌어 stale 상태가 된 후보를 막습니다. 장편 memory는 원문, 구조화된 사실, 장과 권과 전체 단위 요약, 검색 index를 잇고 실제로 읽은 출처를 기록합니다. 작품은 브라우저 IndexedDB에 저장되고 제품에 따라 Markdown, TXT, JSON, Fountain, FDX, PNG, CBZ, PDF로 내보냅니다. 소스를 Node.js와 npm으로 실행하거나 portable ZIP을 풀어 실행합니다. AI 생성은 사용자가 OpenAI 호환 API, 로컬 모델 서버, 로컬 Codex app-server를 통한 ChatGPT 로그인 가운데 하나를 연결해야 시작되며 요금은 각 서비스가 받습니다. native UI plugin은 앱과 같은 origin에서 실행되므로 작성자와 코드를 믿을 수 있을 때만 설치해야 합니다. README는 100만 자 규모 시험의 의미를 엔지니어링 확장성 확인으로 한정합니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7832026-10-19
omnimind-ai/OmniInfer
무엇을 하나
OmniInfer는 LLM과 VLM(이미지를 함께 읽는 언어 모델)을 로컬에서 실행하는 Rust 기반 CLI이자 로컬 gateway입니다. 실제 추론은 llama.cpp, MLX, MNN, vLLM 같은 기존 runtime이 처리합니다. 배포판은 Linux, macOS, Windows용이며, Android와 iOS 앱은 Gradle 모듈이나 Swift 패키지로 OmniInfer를 넣어 사용할 수 있습니다. omniinfer를 실행하면 터미널 UI가 맞는 backend를 추천하고 로컬 모델을 불러와 대화를 시작합니다. 설치 스크립트는 CLI만 설치하므로 runtime과 모델은 따로 설치해야 하며, 미리 빌드한 runtime은 설치할 때 SHA-256 값으로 검증됩니다. serve 명령은 127.0.0.1:9000에 gateway를 열고, 텍스트와 이미지를 받는 OpenAI 호환 chat API와 tool 호출을 변환하는 Anthropic 호환 Messages API를 제공합니다. chat 요청은 모델을 불러온 뒤에만 처리됩니다. LAN 모드와 Cloudflare Quick Tunnel 접속에는 API key가 필요하고 관리 API는 기본으로 로컬 전용이며, 같은 장비에서 보낸 요청은 key 없이 처리됩니다. 내장 advisor가 내는 메모리 수치는 추정값이고 runtime 지원은 장비마다 다르며, README의 속도 주장은 이번 조사에서 확인하지 못했습니다. 라이선스는 Apache-2.0입니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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7822026-10-19
mlabonne/llm-course
무엇을 하나
LLM(대규모 언어 모델)에 입문하려는 학습자를 위한 강좌 자료 모음이며, GitHub README 한 문서에 roadmap 그림, 개념 설명과 참고 자료 링크를 모았습니다. 수학, Python, 신경망을 다루는 선택 과정 LLM Fundamentals, 모델 구축을 다루는 The LLM Scientist, LLM 앱 개발과 배포를 다루는 The LLM Engineer 세 부분으로 나뉩니다. Scientist 과정은 모델 구조, 사전 학습, post-training 데이터, 미세조정, 선호도 정렬, 평가, 양자화와 모델 병합을 다룹니다. Engineer 과정은 모델 실행, vector storage, RAG(검색 증강 생성), agent, 추론 최적화, 배포와 보안을 다룹니다. 미세조정, 양자화, 병합 실습 notebook은 저장소 밖 Google Colab 링크로 제공되며, 일부 설명에는 RunPod, Hugging Face Hub, ZeroGPU 같은 외부 서비스가 나옵니다. 저장소는 README, 라이선스와 그림 파일로 구성된 읽기 자료여서 설치 과정이 없으며, README는 강좌를 계속 무료로 둔다고 밝힙니다. notebook 내용, GPU 요구 사항과 링크된 자료의 이용 조건은 확인하지 못했습니다. notebook 제목은 Llama 2, Llama 3.1, Mistral-7b 같은 특정 모델을 기준으로 하므로 실행 전에 라이브러리 버전을 확인해야 합니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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7812026-10-19
Comfy-Org/ComfyUI
무엇을 하나
ComfyUI는 생성형 AI workflow를 노드 그래프로 만들고 실행하는 설치형 프로그램이며, 주 사용자는 시각 콘텐츠 창작자입니다. 사용자는 모델 불러오기, prompt 인코딩, 샘플링, 저장을 맡는 노드를 이어 붙이고, 설치한 모델에 따라 이미지, 영상, 오디오, 3D, 텍스트를 만듭니다. 실행 요청은 queue에 쌓이고, ComfyUI는 그래프 가운데 바뀌었으면서 유효한 출력으로 이어지는 부분만 실행합니다. workflow는 JSON 파일로 저장되며, 로컬 HTTP API는 API 형식으로 내보낸 workflow를 받고 WebSocket과 history API로 진행 상황과 결과를 돌려줍니다. 데스크톱 앱, Windows 포터블 빌드, Python 수동 설치로 사용할 수 있고, README는 NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend 하드웨어를 지원 대상으로 적습니다. 모델 파일은 설치 뒤에 따로 내려받아야 합니다. 유료 partner 노드는 외부 폐쇄형 모델을 호출하며, 오프라인 옵션으로 이 노드를 끌 수 있습니다. 보안 정책은 로컬 사용을 전제로 하고, custom 노드를 임의의 Python 코드로 보며, 네트워크 공개 시 보안은 운영자 책임으로 둡니다. 라이선스는 GPL-3.0이며, README의 속도 주장과 적은 VRAM으로 실행된다는 설명은 이번 조사에서 확인하지 못했습니다.
라이선스
GPL-3.0 카피레프트입니다. 이 코드를 포함한 소프트웨어를 배포하면 소스를 GPL로 공개해야 합니다.
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7802026-10-18
tangency-labs/solidcraft
무엇을 하나
치수에 따라 형상이 다시 만들어지는 부품을 설계하는 Rust 기반 파라메트릭 3D CAD 앱입니다. 설계자는 스케치, 치수와 구속 조건을 입력하고 돌출이나 모깎기 등을 작업 이력에 쌓아 입체를 만듭니다. 매개변수를 바꾸면 관련 형상을 다시 계산합니다. 설계 파일과 STEP, STL 등의 교환용 형상이나 미리보기 이미지를 출력할 수 있습니다. 데스크톱 앱, 브라우저 앱과 화면 없는 CLI를 제공하며 JSON 명령 예제도 있습니다. MCP 서버는 AI가 같은 설계 명령을 호출하고 측정과 이미지 확인을 수행하도록 합니다. AI 사용에는 별도 MCP 클라이언트 연결이 필요하고 실행 중인 데스크톱 앱을 조작하는 연결 방식도 따로 설정합니다. 초기 단계로 단순 부품에 사용할 수 있다는 것이 프로젝트의 설명이며 참조 부품 시험이 전체 CAD 동등성을 입증하지는 않습니다. 설치 패키지는 아직 서명되지 않았고 자동화의 파일 접근 범위도 확인해야 합니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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7792026-10-18
google-research/harness2
무엇을 하나
AI 에이전트 개발자가 모델 가중치를 바꾸지 않고 실행 환경을 개선하는 연구 프레임워크입니다. 작업과 기본 실행 환경을 입력하면 수정 후보를 제안하고 같은 작업에서 실행한 차이를 살펴 개선안을 구성합니다. 프롬프트, 메모리, 도구 안내, 스킬 등 모델 주변 구성 요소를 다룹니다. 병렬 방식으로 여러 후보를 살피거나 순차 방식으로 개선을 이어갈 수 있습니다. 채택한 실행 환경과 근거 있는 교훈은 다음 작업을 위한 개선 환경에 남깁니다. 결과에는 작업 산출물, 채택한 환경, 회고와 평가 기록이 포함됩니다. Linux와 Python 중심이며 실제 모델 실험에는 모델 인증, 실행기와 선택한 벤치마크의 추가 의존성이 필요합니다. 로컬 시연은 모델 인증 없이 가능하지만 모델 실험에는 API 비용이 발생합니다. 설치만으로 기존 에이전트가 자동 개선되지는 않습니다. 실행기의 네트워크 접근과 Codex의 비활성화된 샌드박스를 별도로 통제해야 하며 Google의 공식 지원 제품은 아닙니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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7782026-10-18
KnifeLemon/Filee
무엇을 하나
파일을 외부 서버에 올리지 않고 형식을 바꾸는 로컬 변환 앱입니다. 문서, HWP와 HWPX, 이미지, 영상 등 서로 다른 파일을 다루는 사용자가 대상 파일과 출력 형식을 지정합니다. 키를 누른 채 파일을 끌면 커서 주변에 가능한 변환 형식이 나타나고 결과는 기본적으로 원본 옆에 저장됩니다. 파일별 변환 엔진을 연결하며 직접 변환이 없으면 여러 단계의 경로를 찾습니다. 경로 계획 소스는 최대 세 단계를 허용하며 변환 불가능한 경우 경로를 반환하지 않습니다. 여러 파일 처리, 감시 폴더와 앱과 같은 엔진을 사용하는 CLI도 제공합니다. Windows용 설치 및 휴대용 패키지가 있고 macOS와 Linux는 미리보기 상태입니다. 기본 엔진으로 가능한 형식과 달리 일부 형식은 FFmpeg, LibreOffice, Pandoc 같은 선택 엔진을 별도로 내려받아야 합니다. 변환은 오프라인이지만 업데이트 확인과 엔진 다운로드에는 네트워크를 사용합니다. 형식 지원이 원본의 모든 레이아웃과 편집 정보를 보존한다는 뜻은 아닙니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7772026-10-18
DmNote-App/DmNote
무엇을 하나
게임 플레이 중 누르는 키를 시청자에게 보여주는 키뷰어 앱입니다. DJMAX RESPECT V를 위해 시작했지만 다른 게임에서도 키 입력을 화면에 표시할 수 있습니다. 키 매핑과 입력 상태를 받아 오버레이의 키 강조, 노트 효과와 키 카운터로 보여줍니다. 입력 빈도 통계, 그래프와 키음도 제공하며 키별 이미지, CSS와 플러그인으로 모양을 바꿀 수 있습니다. 화면 위 오버레이 외에 OBS 브라우저 소스로 연결하는 방식도 제공합니다. Windows 10과 11 및 macOS를 지원하며 Linux는 별도 커뮤니티 포크를 안내합니다. 배포 파일을 받아 실행하는 앱으로 macOS에서는 손쉬운 사용과 입력 모니터링 권한을 따로 주고 재시작해야 합니다. OBS에 표시하려면 브라우저 소스 연결을 별도로 설정해야 합니다. 일부 전체화면 게임에서는 오버레이가 가려질 수 있고 신뢰할 수 없는 플러그인을 불러오지 않아야 합니다.
라이선스
GPL-3.0 카피레프트입니다. 이 코드를 포함한 소프트웨어를 배포하면 소스를 GPL로 공개해야 합니다.
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7762026-10-18
anthropics/claude-quickstarts
무엇을 하나
Claude API로 앱을 만드는 개발자를 위한 공식 예제 프로젝트 모음입니다. 하나의 완성 제품이 아니라 고객 지원, 금융 자료 분석, 컴퓨터와 브라우저 조작 등 목적별 예제를 골라 확장하는 출발점입니다. 선택한 예제에 따라 질문, 문서나 작업 지시를 받아 답변, 도구 실행 결과와 화면을 만듭니다. 자율 코딩 예제는 초기화 에이전트와 코딩 에이전트를 나누고 진행 정보를 여러 세션에 남기는 패턴을 설명합니다. Managed Agents 예제에는 메시지 연결, 일일 요약과 지식 위키 같은 별도 서비스 연결 사례도 있습니다. 읽어 본 최소 브라우저 예제는 Chromium 한 탭을 CDP로 제어하고 도구 호출을 모델 실행 루프에 연결합니다. 실제 모델 실행에는 Claude API 인증과 예제별 Python 또는 Node.js 환경 및 외부 서비스 설정이 필요합니다. 저장소 설치만으로 모든 예제가 작동하거나 업무 시스템이 연결되지는 않습니다. 최소 브라우저 드라이버는 운영용이 아니며 입력과 업로드 등 구현하지 않은 기능이 있습니다. 방문 페이지의 지시가 에이전트에 영향을 줄 수 있어 임시 브라우저 프로필, 격리 환경과 네트워크 통제가 필요합니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7752026-10-17
Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
무엇을 하나
작업이 바뀌어도 대화와 수행 기록을 이어 쓰려는 에이전트를 위한 Python 메모리 SDK와 엔진입니다. 텍스트, 메시지와 도구 호출 기록을 입력으로 받아 대화, 일반 업무, 코딩에 맞춰 정리한 기억을 검색 결과로 돌려줍니다. 대화는 계층형 기억을 쓰고 일반 업무는 세션 사실과 재사용할 경험을 나누며 코딩은 여기에 코드 변경의 맥락을 더합니다. 문서는 Git이나 알아볼 수 있는 치환 작업에서 실제 변경분을 저장한다고 설명하지만 이 기록은 최선 노력 방식이며 내부 구현을 여기서 독립 확인하지 않았습니다. 시작하려면 모델과 임베딩 서버를 설정하고 호출 프로그램에 기억 쓰기와 검색을 직접 연결해야 하므로 설치만으로 앱 활동을 수집하지 않습니다. 업무와 코딩 처리에는 pro 또는 ultra 모드와 도구 호출 근거가 필요하며 lite는 장면 구분을 무시하고 원시 기억을 저장합니다. 같은 저장소의 MemHub는 별도 로컬 우선 데스크톱 및 CLI 제품으로 출처 읽기, 모델 처리와 호출 앱의 접근을 각각 승인하며 문서상 정식 배포 대상은 Linux와 macOS이고 Windows는 아닙니다. SDK 설치, MemHub 실행 환경 설치와 승인된 앱 연결은 별개이며 로컬 우선 설계나 모델 가중치 공개가 모든 처리의 오프라인 수행을 보장하지는 않습니다.
라이선스
자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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7742026-10-17
anujasid/mcp-for-blender-pro
무엇을 하나
장면 작업을 자동화하려는 아티스트, 기술 아티스트와 개발자를 위한 Blender 확장으로 AI 대화 작업 공간과 MCP 서버를 함께 제공합니다. 제작 요청과 장면 및 객체 정보를 입력으로 받아 도구를 호출해 객체를 만들거나 수정하고 재질 지정, 화면 캡처와 장면 내보내기 준비로 연결합니다. 별도 Studio 창에서 대화, 장면 미리보기, 승인과 작업 보드를 볼 수 있습니다. 문서의 팀 작업은 관리자, 작업자와 검토자를 순서대로 실행하며 한 번 수정한 뒤 두 번째 검토도 실패하면 흐름을 멈춥니다. 릴리스 대상은 Windows x64와 Blender 4.2 이상이며 도구 호출을 지원하는 모델 선택과 클라우드 인증 정보 또는 로컬 모델 서버 설정이 추가로 필요합니다. 외부 MCP 클라이언트는 서버 활성화와 인증된 로컬 연결이 필요하고 OpenCode의 공급자 인증은 Blender 연결 프로필과 따로 관리합니다. 에셋 서비스에는 추가 키가 필요할 수 있으며 각 자료의 라이선스도 별도로 따라야 합니다. 승인 절차와 Python 검사는 보안 격리 환경이 아니고 외부 클라이언트는 자체 승인 정책을 사용하며 내부 구현이나 생성된 장면 품질은 여기서 독립 시험하지 않았습니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
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7732026-10-17
lucannez64/darling-lol
무엇을 하나
macOS용 League of Legends 클라이언트를 x86-64 Linux에서 시험하려는 개발자를 위한 Darling 실행 환경 패치와 연결 도구 모음입니다. 완성된 게임 실행기가 아니라 그래픽, 오디오, 입력과 시작 오류의 호환성을 다루는 실험 프로젝트입니다. 고정된 Darling 소스와 별도로 받은 공식 게임 설치본을 준비해 패치된 실행 환경에서 클라이언트와 게임을 실행하는 것이 목적입니다. 저장소에는 소스 패치와 빌드, 설치, 회귀 검사 도구가 있으며 게임 파일이나 계정 데이터베이스, 토큰은 포함하지 않습니다. Linux 5.14 이상, X11 또는 Xwayland, Vulkan/OpenGL 하드웨어 드라이버, 빌드 의존성과 Python 3.12 이상이 필요합니다. 실행 환경 빌드와 게임 설치는 별도 작업이므로 저장소를 받는 것만으로 게임이 작동하지 않습니다. 작성자는 유지보수에 쓸 시간이 제한적이며 다른 PC의 새 체크아웃을 처음부터 끝까지 검증하지 못했다고 밝힙니다. README는 영구 계정 정지 위험을 명시하며, 호환성 수정은 Riot의 승인을 뜻하지 않고 소개된 성능도 여기서 독립 검증하지 않았습니다.
라이선스
GPL-3.0 카피레프트입니다. 이 코드를 포함한 소프트웨어를 배포하면 소스를 GPL로 공개해야 합니다.
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7722026-10-17
cursor/plugins
무엇을 하나
개발자가 Cursor에서 사용하는 공식 플러그인 모음이며 독립 실행형 비서나 모델은 아닙니다. 최상위 마켓플레이스 목록과 플러그인별 명세를 두고 스킬, 규칙, 에이전트, 훅이나 MCP 연결 설정을 묶습니다. 플러그인에 따라 개발 요청, 저장소 맥락, 대화 기록을 입력으로 받아 검토 지침, 작업 흐름의 실행이나 프로젝트 지침 갱신으로 연결합니다. 예를 들어 continual-learning은 종료 훅과 조정용 스킬, 메모리 갱신 전용 에이전트를 조합해 새로 생기거나 바뀐 대화 기록에서 AGENTS.md를 갱신합니다. 확인한 TypeScript 훅은 완료 상태, 대화 횟수, 경과 시간과 기록 파일 변경 시각을 검사한 뒤 후속 실행 요청을 반환하며 메모리 갱신 전체를 직접 수행하지 않습니다. 시작하려면 Cursor에서 필요한 플러그인을 선택해 설치해야 하며 확인한 훅은 Bun도 호출합니다. 외부 서비스 플러그인을 설치해도 해당 서비스의 권한이 자동 승인되는 것은 아니므로 인증 정보와 접근 권한을 별도로 연결해야 합니다. 플러그인마다 동작과 의존성이 다르며 모든 연동이나 다른 에이전트 환경과의 호환성은 여기서 검증하지 않았습니다.
라이선스
라이선스 없음 라이선스 파일이 없습니다. 라이선스가 없으면 코드 재사용은 기본적으로 허용되지 않습니다.
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7712026-10-17
darlinghq/darling
무엇을 하나
가상머신 없이 macOS 프로그램을 Linux에서 실행하려는 개발자를 위한 호환 실행 환경입니다. macOS 실행 파일과 필요한 자료를 받아 Linux 위의 실행 환경에서 작동하도록 하는 것이 목적입니다. 공식 README는 Mach-O 로더, 사용자 공간의 darlingserver와 Darwin 인터페이스 및 Apple 프레임워크 재구현을 설명하며 내부 소스를 여기서 독립 감사한 것은 아닙니다. 일부 명령줄 도구는 작동하지만 화면이 있는 앱 지원은 개발 중이고 Xcode 자체도 아직 지원하지 않습니다. 제공되는 공식 패키지나 문서의 의존성을 갖춘 소스 빌드로 시작한 뒤 실행할 앱은 별도로 준비해야 합니다. 빌드 안내는 x86-64 Linux와 Clang, CMake 등의 도구, 하위 모듈과 보조 라이브러리를 요구합니다. DPREFIX는 macOS와 비슷한 파일 구조를 만들지만 overlayfs를 사용하므로 NFS나 eCryptfs 같은 저장 위치에는 제한이 있습니다. 실행 환경 설치가 특정 앱의 동작을 보장하지 않으며 커뮤니티 패키지는 프로젝트가 검증하지 않는다고 명시합니다.
라이선스
GPL-3.0 카피레프트입니다. 이 코드를 포함한 소프트웨어를 배포하면 소스를 GPL로 공개해야 합니다.
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7702026-10-16
chenglou/handwired
무엇을 하나
Handwired는 프로그램 논리를 신경망 형태로 쓰는 MIT 라이선스 TypeScript 프로젝트입니다. 프로그램은 32-bit 부동소수점 위의 고정된 연산 목록이며, 대부분 가중합과 ReLU 곱이고 0 또는 1로 맞추는 반올림과 표 읽기가 더해지며, 가중치는 학습 없이 사람이 적습니다. README는 일반 JavaScript를 신경망으로 바꾼다고 소개합니다. docs는 기존 JavaScript 소스를 바꾸는 도구는 없다고 밝히며, 프로그램은 Circuit에 연산을 덧붙이는 builder code로 씁니다. if-else는 두 분기를 모두 계산한 뒤 0이나 1인 값이 하나를 고르는 산술식이 되며, README는 이로써 프로그램 전체가 미분 가능하다고 하고 docs는 반올림과 표 읽기에 gradient 옵션을 따로 요구합니다. 프로그램은 cell로 된 Float32Array 하나를 읽고, host JavaScript가 입력을 써 넣어 평가를 실행한 뒤 다음 상태를 되돌려 쓰고 결과를 DOM에 그립니다. 프로그램은 CPU의 JavaScript에서 실행되며, JSON 검색 데모만 WebGPU shader로 바꿔 생성된 JSON 문서 100,000개를 키 입력마다 검색합니다. 데모는 프로그램 하나가 창 3개와 dock을 움직이는 HandwiredOS, 배치 신경망을 프로그램의 gradient로 학습한 사진 갤러리, JSON 검색 페이지입니다. 시작하려면 Bun이 필요하고(프로젝트가 시험한 버전은 1.4.3), bun install과 bun start로 데모 사이트를 열며 새 앱은 토글 스위치 template에서 시작합니다. lab 상태 문서는 코드 작성 순서에 따라 gradient가 달라지는 문제 같은 알려진 문제를 적고 있고, lab 폴더에는 예전 실험이 있습니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
저장소 보기 웹사이트
7692026-10-16
nyacg/do-on-container
무엇을 하나
do-pool은 저장소 do-on-container에 있는 TypeScript 실험입니다. 같은 Cloudflare Durable Object 클래스를 진짜 Durable Object로 실행하거나, Cloudflare Containers 안의 workerd에 container당 수백 개씩 모아 실행합니다. 게임 loop, 접속 상태 표시, 외부 feed, 모델 응답을 기다리는 AI 에이전트처럼 깨어 있지만 하는 일이 적은데도 깨어 있는 시간만큼 요금을 내는 객체가 대상입니다. POST.md에서 이런 객체 1,000개의 한 달 비용은 pool 약 22달러, 진짜 Durable Object 약 4,050달러였고, 주로 hibernate하는 객체는 진짜 Durable Object가 맞다고 적습니다. placement 객체가 객체를 container에 배정하고 CPU와 연결 통계로 node 수를 조절하며, 바쁜 node의 객체를 여러 개씩 옮기고 배정마다 epoch로 낡은 이동을 막습니다. node마다 30초에 한 번 바뀐 객체 전부를 R2 segment 하나와 manifest로 쓰고, SIGTERM을 받으면 먼저 모두 저장합니다. 갑작스러운 장애에서는 최대 30초 분량의 쓰기를 잃을 수 있고, 글의 SIGKILL 시험에서는 10건 중 5건이, drain 시험에서는 10건 모두 남았습니다. container 위치는 고를 수 없으며, 글의 브라우저 측정에서 pool 왕복 시간은 약 80ms, 진짜 Durable Object는 약 20ms였습니다. 실행하려면 Cloudflare 계정과 API token, R2 bucket, linux/amd64 이미지를 빌드할 Docker가 필요하며, 상태 endpoint는 공개이고 관리 호출만 token을 요구합니다. 글은 초안으로 표시되어 있고, 저장소에는 라이선스 파일이 없으며, 데모는 실시간 커서와 Yjs 공동 편집기 두 가지입니다.
라이선스
라이선스 없음 라이선스 파일이 없습니다. 라이선스가 없으면 코드 재사용은 기본적으로 허용되지 않습니다.
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7682026-10-16
ahwootech/BRUTAL
무엇을 하나
BRUTAL은 게임이나 자체 게임 엔진을 만드는 Ahwoo의 C# 프레임워크입니다. README에 따르면 Kitten Space Agency는 이 위에서 바로 만들었고, Ludeon은 RimWorld를 Unity에서 옮기려고 이 위에 Waylith 엔진을 만들었습니다. 핵심은 C#에서 native API를 직접 부르는 interop 계층이며, 둘레에 unmanaged 메모리, 할당 없는 collection, 수학, job system, log, 현지화 기능이 있습니다. binding은 Vulkan, OpenGL, GLFW, SDL, Dear ImGui, FMOD, OpenAL, RakNet, Jolt, Box2D, shader compiler 등을 다루고, glTF 파일은 별도 C# 라이브러리가 읽습니다. 편집기, scene graph, renderer는 없고, 최상위 폴더 하나가 NuGet 패키지 하나라서 프로젝트는 필요한 것만 참조합니다. 시작하려면 Windows나 Linux의 .NET 10 SDK와 렌더링용 Vulkan 1.3 GPU가 필요하며, README의 첫 예제는 Core와 Glfw 패키지로 창을 엽니다. 프로젝트 파일, solution, 빌드 스크립트는 나올 예정이라 저장소는 읽기와 fork용이고, 빌드에는 NuGet 패키지를 씁니다. 라이선스는 MIT 기반이며 상업 게임에도 무료이고, 별도 상업 라이선스도 맺을 수 있습니다. 최종 사용자에게 배포하는 제품은 credits에 BRUTAL 저작권 고지를 넣고 NOTICE.txt를 함께 배포하며, 비영리나 그래픽 없는 제품 같은 면제 대상이 아니면 주 기능 전에 로고를 보여 줍니다. 라이선스는 아직 OSI 승인 신청 전이고 뉴질랜드 법을 따르며, FMOD 같은 제3자 구성요소는 각자의 라이선스를 따릅니다.
라이선스
자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.
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7672026-10-16
deeplethe/solid-glass
무엇을 하나
Solid Glass는 DeepLethe가 AI 애플리케이션 화면용으로 만든 MIT 라이선스의 shadcn/ui 테마로, 멀리서는 단단해 보이고 가까이서 유리 질감이 보입니다. 네 가지 규칙은 가장자리의 빛 테두리와 가는 선과 그림자로만 마감하고, 표면은 중립 회색, 깊이는 두께로 나타내며, hover와 선택과 열림 상태를 한 모양으로 통일하는 것입니다. 테마는 CSS 파일 하나이며 shadcn/ui의 변수 이름을 그대로 쓰고 data-slot으로 component의 부분을 찾으므로, 기존 component를 고칠 필요가 없습니다. 에이전트가 일하는 모습을 사람이 지켜보는 화면용 component 12개를 더합니다. 접힌 도구 호출 단계(tool steps), 선택 버튼이 있는 질문 카드(ask card), context 사용량 표시(context ring), 작업 알림(task notice) 등이 그 예입니다. block은 component로 만든 전체 화면 예시이며, 세션, 대화 thread, 파일, 백그라운드 작업이 있는 에이전트 작업 공간 화면이 그중 하나입니다. 설치는 React 19, Tailwind CSS 4, Base UI로 된 shadcn/ui 프로젝트에서 시작해 shadcn 명령으로 stylesheet를 더하고, shadcn init이 쓴 색 변수를 지웁니다. 기본 설계는 어두운 모드이고 밝은 모드도 있으며, Create 페이지에서 두께, 색조, 차트 색, 글꼴, 모서리, 테두리 빛, blur를 조절하면 해당 CSS가 나옵니다. 글꼴 기본값은 Geist와 Geist Mono이고 나머지는 시스템 글꼴이며, 한글 글꼴 지정은 없습니다. shadcn/ui에서 가져온 component와 문서는 그 프로젝트의 MIT 고지를 따릅니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
저장소 보기 웹사이트
7662026-10-16
SakanaAI/AI-Scientist-v3
무엇을 하나
The Agentic Scientist(저장소 AI-Scientist-v3)는 Sakana AI의 Apache-2.0 Python 파이프라인으로, 코딩 에이전트가 과제를 실험부터 논문까지 이어 가게 합니다. 개선할 프로그램과 점수를 매기는 evaluator가 있는 계산 연구가 대상이며, 예제는 CPU용 원 채우기(circle packing)와 GPU 2개용 GRPO 학습입니다. 입력은 task.md, 초기 프로그램, evaluator가 든 과제 폴더이며, 짧은 설명만으로 과제를 만드는 기능은 실험 단계라 원 채우기 같은 작은 과제에서는 되지만 큰 과제에서는 실패할 수 있습니다. 과제 작성, 아이디어와 실험을 반복하는 탐색, 기준선 대비 ablation, 봉인된 최종 평가, 사후 분석, 논문 작성의 여섯 단계가 차례로 실행됩니다. 실행마다 과제 snapshot, 시도와 결과, 비용 기록, LaTeX 논문과 PDF가 든 폴더가 생기고, run inspector가 이를 브라우저에서 보여 줍니다. 논문 단계는 주장마다 hash가 붙은 근거 파일을 연결하고 Semantic Scholar, OpenAlex, Google Scholar에서 문헌을 모으며, 인용이나 근거 연결이 검증을 통과하지 못하면 실패로 끝납니다. Headless CLI로 Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Pi를 움직이며, 선택 단계인 review는 완성 논문을 OpenAI 기반 검토 모델로 보냅니다. 시작하려면 Python 3.11 이상과 uv, Docker, .env의 API key나 Claude 로그인이 필요하고, GPU는 GPU preset에만 필요하며, 첫 확인은 agsci doctor입니다. README는 에이전트가 모든 도구 권한으로 어떤 명령이든 실행하고 API key를 물려받으며 읽는 파일에 행동이 좌우된다고 경고하고, Docker 안에서 실행하라고 합니다. GRPO 평가 한 번은 1시간에서 2시간 학습하며, 비용 파일은 provider가 보고한 비용과 정가 기준 추정을 나누고 하드웨어 비용을 빼며, 청구 기준은 provider 청구서입니다.
라이선스
Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.
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