Alpha-Dojo/DojoAgents

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

DojoAgents는 개인 투자자의 시장 조사와 포트폴리오 검토를 위한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 질문, 보유 종목과 시장 자료를 받아 도구 호출을 거친 분석과 대시보드 결과를 제공합니다. README는 미국, 홍콩과 중국 본토 시장 자료 및 보유 내역 스크린샷을 활용하는 흐름을 소개합니다. 핵심 반복 실행부와 금융용 Harness를 구분하며, 확인한 금융 팩토리 소스는 도구 제공자, 메모리, 정책과 결과 표시기를 조립합니다. Python 3.11 이상과 모델 API 설정이 필요하고, 소스에서 웹 화면을 빌드할 때는 Node 18 이상과 npm 9 이상을 요구합니다. 배포 패키지로 시작한 뒤 로컬 대시보드에서 모델 공급자나 사용자 지정 엔드포인트를 설정하는 방식입니다. 금융 데이터 백엔드는 SDK나 HTTP 연결을 사용하므로 설치만으로 데이터의 최신성과 접근 가능성이 보장되지는 않습니다. 연구 및 시연용이라는 주의사항이 있으며, 분석 정확성이나 수익을 보장하는 자동 매매 제품으로 보면 안 됩니다.

라이선스

Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.

같은 분야 저장소

• bowenliang123/dsh-context
  dsh-context는 DeepSeek Harness가 모델에 어떤 문맥을 보내고 있는지 살펴보는 플러그인입니다. 긴 대화나 여러 에이전트를 운영하는 사용자가 세션 기록과 호스트의 토큰 집계 정보를 입력 자료로 사용합니다. 세션별 문맥 구성, 요청별 변화, 압축 이벤트와 파일 활동을 대시보드와 문맥 탐색기에 보여줍니다. Fleet 화면은 현재 에이전트와 상위 및 하위 에이전트의 관계와 상태를 표시합니다. 호환되는 DeepSeek Harness의 웹 프로필에 플러그인을 추가한 뒤 관련 탭이나 명령에서 사용하며, 독립 실행형 모델 서비스는 아닙니다. 패키지는 Node 22.19 계열 또는 24 이상과 호스트 버전 호환 조건을 명시합니다. 범주별 토큰은 추정치와 공급자가 보고한 실제 값이 구분되며, 표시 비용도 추정값입니다. 설정의 시스템 프롬프트 접두문과 접미문은 다음 모델 단계부터 동작을 바꿀 수 있으므로 단순 읽기 전용 통계 도구로만 취급하면 안 됩니다.
• kuafuai/andee
  Android 기기에서 음성이나 문자 요청을 받아 다른 앱의 화면을 읽고 조작하는 실험적 에이전트 앱입니다. 접근성 트리와 화면 캡처를 입력으로 사용하고 터치, 스크롤, 문자 입력과 결과 페이지를 출력합니다. 접근성 요소를 찾을 수 없으면 격자가 표시된 화면으로 위치를 지정하며 알림과 예약 작업도 요청 시작점으로 사용합니다. 기본 모드는 에이전트 반복 실행을 기기에서 수행한다는 뜻이지 언어 모델 추론까지 반드시 기기 안에서 한다는 뜻은 아닙니다. 직접 구성하는 경우 OpenAI 호환 모델 주소와 키가 필요하며 음성은 선택한 외부 음성 서비스의 별도 설정이 필요합니다. Android 11 이상에서 APK를 설치한 뒤 화면 위 표시와 접근성 권한 등을 승인해야 하므로 설치만으로 자동 조작이 활성화되지는 않습니다. 노트와 장면 설정을 관리하며 알림에서 시작한 요청의 자격증명 접근을 거부하는 일부 코드 방어가 있지만 모든 위험 동작을 차단하는 것은 아닙니다. 보안 문서는 인증 없는 기기 WebSocket 서버, 평문 허브 연결과 화면 내용에 의한 지시 오염 위험을 명시하므로 결제와 송신을 안전하게 막는다고 단정할 수 없습니다. 대화와 음성은 선택한 외부 서비스로 전달될 수 있으며 라이선스에는 다중 고객 서비스와 다른 제품에 포함한 배포 등에 추가 조건이 있습니다.
• shaobeichen/dsh-pocket
  DSH Pocket은 컴퓨터에서 실행 중인 DeepSeek Harness 웹 화면을 휴대전화로 조작하는 플러그인입니다. 사용자는 QR 주소와 접근 암호로 같은 세션에 들어가 작업을 보내고 출력과 승인 화면을 확인합니다. HTTP와 WebSocket을 전달하는 프록시와 모바일 화면 보정으로 컴퓨터의 인터페이스를 연결하며 별도 모델을 실행하는 제품은 아닙니다. DeepSeek Harness와 Node 22 이상이 필요하고, 플러그인을 추가한 뒤 dsh web을 다시 시작해야 합니다. 같은 네트워크의 접근과 외부 접근을 나누며, 외부 접근은 cloudflared 터널을 별도로 켜는 방식입니다. 고정 도메인 모드에는 Cloudflare 계정, 도메인과 터널 설정이 필요합니다. 기본 접근 암호와 사용자 지정 암호의 갱신 방식이 다르고, 설정 소스에서도 로컬 접근과 인증의 기본 활성화를 확인했습니다. 원격 화면으로 컴퓨터의 코드 실행 기능까지 조작할 수 있으므로 회사망 노출에 주의해야 하며, 데스크톱 advanced 모드는 지원하지 않는다고 안내합니다.
• google-research/harness2
  AI 에이전트 개발자가 모델 가중치를 바꾸지 않고 실행 환경을 개선하는 연구 프레임워크입니다. 작업과 기본 실행 환경을 입력하면 수정 후보를 제안하고 같은 작업에서 실행한 차이를 살펴 개선안을 구성합니다. 프롬프트, 메모리, 도구 안내, 스킬 등 모델 주변 구성 요소를 다룹니다. 병렬 방식으로 여러 후보를 살피거나 순차 방식으로 개선을 이어갈 수 있습니다. 채택한 실행 환경과 근거 있는 교훈은 다음 작업을 위한 개선 환경에 남깁니다. 결과에는 작업 산출물, 채택한 환경, 회고와 평가 기록이 포함됩니다. Linux와 Python 중심이며 실제 모델 실험에는 모델 인증, 실행기와 선택한 벤치마크의 추가 의존성이 필요합니다. 로컬 시연은 모델 인증 없이 가능하지만 모델 실험에는 API 비용이 발생합니다. 설치만으로 기존 에이전트가 자동 개선되지는 않습니다. 실행기의 네트워크 접근과 Codex의 비활성화된 샌드박스를 별도로 통제해야 하며 Google의 공식 지원 제품은 아닙니다.
• anthropics/claude-quickstarts
  Claude API로 앱을 만드는 개발자를 위한 공식 예제 프로젝트 모음입니다. 하나의 완성 제품이 아니라 고객 지원, 금융 자료 분석, 컴퓨터와 브라우저 조작 등 목적별 예제를 골라 확장하는 출발점입니다. 선택한 예제에 따라 질문, 문서나 작업 지시를 받아 답변, 도구 실행 결과와 화면을 만듭니다. 자율 코딩 예제는 초기화 에이전트와 코딩 에이전트를 나누고 진행 정보를 여러 세션에 남기는 패턴을 설명합니다. Managed Agents 예제에는 메시지 연결, 일일 요약과 지식 위키 같은 별도 서비스 연결 사례도 있습니다. 읽어 본 최소 브라우저 예제는 Chromium 한 탭을 CDP로 제어하고 도구 호출을 모델 실행 루프에 연결합니다. 실제 모델 실행에는 Claude API 인증과 예제별 Python 또는 Node.js 환경 및 외부 서비스 설정이 필요합니다. 저장소 설치만으로 모든 예제가 작동하거나 업무 시스템이 연결되지는 않습니다. 최소 브라우저 드라이버는 운영용이 아니며 입력과 업로드 등 구현하지 않은 기능이 있습니다. 방문 페이지의 지시가 에이전트에 영향을 줄 수 있어 임시 브라우저 프로필, 격리 환경과 네트워크 통제가 필요합니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.