정보기술 / 업무용 소프트웨어와 AI
Amazon: 책 표지를 보여주는 검색 자동완성
- 기업
- Amazon
- 국가
- 미국
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Amazon과 Audible에서 책을 찾던 고객은 글자로 된 자동완성 제안을 누른 뒤에도 검색 결과에서 원하는 책과 형식을 다시 골라야 했다. 시스템은 고객이 입력한 일부 글자만으로 의도를 파악하면서 많은 검색 요청에 낮은 지연으로 답해야 했고, 일반 장르 검색과 특정 책 제목 검색을 구분할 필요도 있었다.
적용한 기술과 데이터
Amazon은 과거 검색 자료로 일부 입력과 책을 연결하고, 신뢰도 필터로 일반 질문과 특정 제목 검색을 구분한다. 최근 관심을 반영하도록 과거 상호작용에는 시간에 따라 가중치를 줄이는 방식을 쓴다. Audible에서는 최근 검색 맥락, 키워드와 상품 반응 이력, 고객 취향과 책 설명을 나눠 처리하는 DeepPLTR 순위 모델을 배치했다. Amazon에서는 확률적 검색 모델로 제목을 고른 뒤 다른 모델이 오디오북, 전자책과 종이책 형식을 개인화한다. 검색 의도 모델이 표시할 책, 작가와 시리즈 위젯을 정하고 고객은 표지를 보고 직접 상세 페이지로 이동한다.
성과
Amazon Science는 두 서비스의 시각적 자동완성이 기존 방식보다 관련 콘텐츠를 더 빨리 보여주고 검색 결과 페이지를 건너뛰어 책을 찾는 단계를 줄였다고 설명했다. 게시글은 수백만 건의 질의를 낮은 지연으로 처리한다고 밝혔다. 고객이 원하는 책을 선택하는 판단은 남겨 두면서 검색 입력부터 상품 상세 화면까지의 경로를 짧게 만든 적용 사례다.
한계와 남은 과제
전환율 상승, 매출 증가와 정확한 응답 시간은 공개하지 않았다. 실제 도입 월은 확인되지 않아 원문 게시일을 정렬 기준으로 쓴다.
출처
- Amazon | 책 표지를 보여주는 검색 자동완성amazon.science, 확인
- Simplifying book discovery with ML-powered visual autocomplete suggestionsAmazon Science / Audible, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.