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Khan Academy: 학생 AI 지도와 교사 연습문제 출제
- 기업
- Khan Academy
- 국가
- 미국
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Khan Academy는 자사 AI 지도 도구 Khanmigo의 초기 사용이 고르지 않았고 어떤 대화는 다른 대화보다 학생을 더 앞으로 나아가게 했다고 밝혔다. 이 회사는 Khanmigo를 쓸 수 있는 학생 가운데 약 15%만 실제로 쓴다고 밝히며 할 일이 더 남았다고 적었다. 이전 Khanmigo는 글로만 답할 수 있어서 수학과 과학의 어려운 개념을 눈으로 보여 주지 못했다. 교사 쪽에서는 Khanmigo로 연습문제를 만들 수는 있었지만 학생에게 나가는 문제를 골라 내거나 다듬을 방법이 없었다고 설명했다.
적용한 기술과 데이터
Google.org 펠로십으로 Google 엔지니어 6명이 2026년 3월부터 6개월 동안 Khan Academy의 제품과 엔지니어링 조직과 함께 일했고, 이 작업으로 Gemini 모델이 Khanmigo에 들어갔다. Khanmigo는 시각 자료가 학생에게 도움이 될 순간을 감지하면 Gemini로 그래프와 도형, 평행 좌표 그림 같은 상호작용 자료를 만든다. 학생이 그래프의 꼭짓점이나 선분을 끌면 Khanmigo가 바뀐 위치를 알아보고 설명을 거기에 맞춰 바꾼다. Google 엔지니어는 먼저 좋은 도형이 무엇인지 재는 지표를 정하고 관련성과 도움 정도, 명확성으로 그림을 평가해 학생에게 가장 도움이 되는 순간에만 나오게 했으며, 이용자 의견을 받는 기능을 Khanmigo 안에 넣었다. 교사용 Practice My Knowledge 도구에는 Gemini를 직접 연결했다. 교사는 몇 초 만에 객관식 문제를 만들고 자기 자료를 올려 Gemini가 참고하게 할 수 있다. 문제는 교사가 검토하고 고치거나 거절한 뒤에야 학생에게 나가고, 교사는 채점 여부를 정하고 결과 보고서를 받는다. Khan Academy는 Gemini가 자료를 초안으로 만들고 학생이 무엇을 볼지는 교사가 마지막으로 정한다는 원칙을 밝혔다.
성과
Khan Academy는 2026년 4월 자료에서 이번 학년에 평일 평균 269,000건의 Khanmigo 대화가 일어나고 2023년 공개 이후 누적 1억 800만 건을 넘었다고 밝혔다. 같은 자료에서 Khanmigo를 쓸 수 있는 학생 가운데 약 15%만 쓴다고 함께 밝혔다. 새 기능에 대해서는 학생 참여가 늘고 next item correctness가 좋아지는 예비 신호를 보고 있다고 밝혔다. next item correctness는 같은 수업 시간에 같은 기술의 바로 다음 문제를 Khanmigo 도움 없이 맞히는지를 재는 값이고, 이 회사는 이를 AI가 도와준 성적이 아니라 혼자 하는 학습으로 옮겨 갔는지를 재는 값이라고 설명했다. Google은 2026년 8월 27일 자료에서 이 도구들이 초기 시범에서 실제 교실로 넘어갔고 Khanmigo를 쓰는 교육구는 새 기능을 바로 쓸 수 있다고 밝혔다. 교사와 관리자는 이 변화 덕분에 문제 난이도를 학생에게 맞출 수 있게 되었다고 Khan Academy에 전했다.
한계와 남은 과제
학생 참여 증가와 next item correctness 개선은 예비 신호라고만 밝혔고 측정값이 원문에 없다. 새 기능을 쓰는 교육구 수와 학생 수도 원문에 없다. 교사가 만든 문제 가운데 얼마나 고치거나 거절하는지도 원문에 없다.
출처
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.