humanlayer/humanlayer

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

HumanLayer는 여러 컴퓨터에서 실행하는 코딩 에이전트를 팀이 한곳에서 관리하는 실행 제품입니다. 개발자가 작업과 메시지를 입력하면 호스트의 데몬이 Claude Code, Codex, OpenCode, Pi 세션을 실행하고 작업, 계획, 검토 상태를 앱에 연결합니다. 저장소에는 웹 화면, macOS 데스크톱 앱, CLI, 데몬, API와 공통 패키지가 함께 있습니다. Postgres 자료를 클라이언트로 동기화하는 Electric 인증 프록시와 기존 세션을 연결하는 플러그인도 구분되어 있습니다. 원격 사용은 CLI 설치만으로 연결되지 않으며 호스트 인증이나 단기 실행 토큰과 데몬 실행이 필요합니다. 실행 명령 자체는 영구 백그라운드 서비스를 만들지 않으므로 재시작과 인증 유지도 별도로 준비해야 합니다. 소스 개발에는 Bun과 Docker가 필요하며 Tauri 앱 빌드에는 Rust도 필요합니다. 자체 호스팅 안내는 작성 중이라고 명시되어 있어 저장소 전체 공개를 바로 운영 가능한 설치 패키지로 해석하면 안 됩니다.

라이선스

Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.

같은 분야 저장소

• makecindy/cindy
  Cindy는 로컬 파일과 로그인된 앱을 이용해 작업하는 AI 에이전트의 공개 클라이언트입니다. 데스크톱은 Electron, 모바일은 Expo 및 React Native로 구성되며 백엔드는 이 저장소에 포함되지 않습니다. 사용자는 작업을 전달하고 Claude Code와 Codex 등의 실행 계층과 모델을 선택해 결과를 받는 흐름입니다. README는 작업 공간, 기억, 스킬과 도구를 유지하면서 실행 계층을 바꾸는 기능과 브라우저 및 기기 조작, 메시지 및 일정 입력을 설명합니다. 모델은 공식 서비스, 기존 코딩 요금제 인증, 개인 API 키나 로컬 모델 등 별도 경로로 연결합니다. 로그인 건너뛰기는 로컬 에이전트 사용을 허용하지만 서버 기능을 활성화하거나 자체 서버에 연결하는 기능은 아닙니다. 소스 개발에는 Node.js 22.x, pnpm 10.x와 Git LFS가 필요하고 기본 서버 설정은 공식 클라우드를 가리킵니다. 플러그인 마켓과 팀 스킬 공유에는 개발 중 표시가 있으므로 현재 완성된 기능과 구분해야 합니다. 공식 배포판의 사용 통계 수집도 명시되어 있어 로컬 실행이라는 표현만으로 모든 데이터가 기기 밖으로 나가지 않는다고 볼 수 없습니다.
• liguobao/ds-harness-remote
  DS Harness Remote는 다른 PC와 브라우저, Android에서 기존 DeepSeek Harness 호스트에 접속하는 커뮤니티 플러그인과 클라이언트 묶음입니다. 입력한 프롬프트와 허용된 조작을 원래 호스트로 보내며 작업 공간과 도구, 세션 실행은 그 컴퓨터에 남습니다. 설치만으로 에이전트가 휴대전화로 이동하는 방식은 아닙니다. 호환되는 Harness와 호스트 플러그인, 계정 로그인, 기기 승인이 필요하며 기본 연결 조정에는 프로젝트의 호스팅 서버를 씁니다. 직접 연결을 우선하고 TURN 또는 암호화된 WebSocket 중계로 전환할 수 있어 호스트의 공개 수신 포트가 필수는 아닙니다. 암호화 문서와 확인한 클라이언트 전송 소스는 기기 신원과 연결 맥락을 묶는 Noise 채널을 설명하지만 통신 메타데이터나 감염된 단말까지 보호하지는 않습니다. 현재 README에서는 원격 터미널이 기본 활성화되고 에이전트 승인과 별개로 호스트 사용자 권한에서 실행된다고 하므로 별도 권한 점검이 필요합니다. iOS와 일부 다른 에이전트 연결은 시험 단계이며 암호화 문서의 오래된 터미널 비공개 설명과도 차이가 있어 실제 배포 버전의 권한 범위를 확인해야 합니다.
• shaobeichen/dsh-pocket
  DSH Pocket은 컴퓨터에서 실행 중인 DeepSeek Harness 웹 화면을 휴대전화로 조작하는 플러그인입니다. 사용자는 QR 주소와 접근 암호로 같은 세션에 들어가 작업을 보내고 출력과 승인 화면을 확인합니다. HTTP와 WebSocket을 전달하는 프록시와 모바일 화면 보정으로 컴퓨터의 인터페이스를 연결하며 별도 모델을 실행하는 제품은 아닙니다. DeepSeek Harness와 Node 22 이상이 필요하고, 플러그인을 추가한 뒤 dsh web을 다시 시작해야 합니다. 같은 네트워크의 접근과 외부 접근을 나누며, 외부 접근은 cloudflared 터널을 별도로 켜는 방식입니다. 고정 도메인 모드에는 Cloudflare 계정, 도메인과 터널 설정이 필요합니다. 기본 접근 암호와 사용자 지정 암호의 갱신 방식이 다르고, 설정 소스에서도 로컬 접근과 인증의 기본 활성화를 확인했습니다. 원격 화면으로 컴퓨터의 코드 실행 기능까지 조작할 수 있으므로 회사망 노출에 주의해야 하며, 데스크톱 advanced 모드는 지원하지 않는다고 안내합니다.
• bowenliang123/dsh-context
  dsh-context는 DeepSeek Harness가 모델에 어떤 문맥을 보내고 있는지 살펴보는 플러그인입니다. 긴 대화나 여러 에이전트를 운영하는 사용자가 세션 기록과 호스트의 토큰 집계 정보를 입력 자료로 사용합니다. 세션별 문맥 구성, 요청별 변화, 압축 이벤트와 파일 활동을 대시보드와 문맥 탐색기에 보여줍니다. Fleet 화면은 현재 에이전트와 상위 및 하위 에이전트의 관계와 상태를 표시합니다. 호환되는 DeepSeek Harness의 웹 프로필에 플러그인을 추가한 뒤 관련 탭이나 명령에서 사용하며, 독립 실행형 모델 서비스는 아닙니다. 패키지는 Node 22.19 계열 또는 24 이상과 호스트 버전 호환 조건을 명시합니다. 범주별 토큰은 추정치와 공급자가 보고한 실제 값이 구분되며, 표시 비용도 추정값입니다. 설정의 시스템 프롬프트 접두문과 접미문은 다음 모델 단계부터 동작을 바꿀 수 있으므로 단순 읽기 전용 통계 도구로만 취급하면 안 됩니다.
• Alpha-Dojo/DojoAgents
  DojoAgents는 개인 투자자의 시장 조사와 포트폴리오 검토를 위한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 질문, 보유 종목과 시장 자료를 받아 도구 호출을 거친 분석과 대시보드 결과를 제공합니다. README는 미국, 홍콩과 중국 본토 시장 자료 및 보유 내역 스크린샷을 활용하는 흐름을 소개합니다. 핵심 반복 실행부와 금융용 Harness를 구분하며, 확인한 금융 팩토리 소스는 도구 제공자, 메모리, 정책과 결과 표시기를 조립합니다. Python 3.11 이상과 모델 API 설정이 필요하고, 소스에서 웹 화면을 빌드할 때는 Node 18 이상과 npm 9 이상을 요구합니다. 배포 패키지로 시작한 뒤 로컬 대시보드에서 모델 공급자나 사용자 지정 엔드포인트를 설정하는 방식입니다. 금융 데이터 백엔드는 SDK나 HTTP 연결을 사용하므로 설치만으로 데이터의 최신성과 접근 가능성이 보장되지는 않습니다. 연구 및 시연용이라는 주의사항이 있으며, 분석 정확성이나 수익을 보장하는 자동 매매 제품으로 보면 안 됩니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.