에너지 / 석유와 가스
Woodside: 설비 정비 주기 조정
- 기업
- Woodside
- 국가
- 호주
- 도입 상태
- 제한 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Woodside는 높은 신뢰성을 운영의 기본으로 본다. 정비를 언제 할지 정하는 일이 그 핵심이다. 예방 정비를 필요보다 일찍 하면 쓸데없는 작업이 늘고 늦게 하면 위험이 커진다. North West Shelf 자산이 생산 고원을 지나 다음 단계로 들어가면서 성능을 지키는 동시에 원가 경쟁력도 유지해야 하는 상황이 됐다.
적용한 기술과 데이터
Woodside는 North West Shelf 프로젝트에 Maint Intel이라는 도구를 들였다. AI로 정비 기록을 분석해 설비의 고장 유형을 찾아낸다. 그 결과를 고급 통계 모델에 넣어 최적 정비 주기를 추천한다. 추천은 많은 양의 데이터와 정비 계획, 과거 성능을 회사의 신뢰성 목표와 맞춰 보고 나온다. 이 도구는 Woodside의 Digital 팀이 인도의 Amazon Web Services와 함께 만들었다. 도구는 일정을 직접 바꾸지 않고 최적 정비 주기를 추천하는 데까지 한다.
성과
Woodside는 해상 Angel 플랫폼에서 먼저 시험하고 검증했다고 밝혔다. 다른 자산으로는 같은 해에 확대할 일정이라고 했다. Digital 팀과 인도의 AWS AI 전문가가 함께 일하면서 모델 처리 시간을 닷새에서 두 시간 미만으로 줄였다고 밝혔다. 회사는 쓸데없는 작업이 크게 줄어 팀이 다른 중요한 일에 시간을 쓸 수 있게 됐다고 설명했다.
한계와 남은 과제
줄어든 것은 모델을 돌리는 시간이다. 정비비나 고장률 감소 수치, 추천을 누가 승인하는지는 원문에 나오지 않는다.
출처
- Right fix at right time , AI delivers for Woodsidewoodside.com, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.