제조 / 철강
포스코DX: 철강 코일 하차와 크레인 제어
- 기업
- 포스코DX
- 국가
- 한국
- 도입 상태
- 제한 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
산업현장에서는 조업에 지장을 주거나 안전과 보안 문제 때문에 현장 데이터를 얻고 AI 모델을 시험하는 데 제한이 있었다. 설비와 센서는 관성, 가속도, 노이즈 같은 물리 환경에 크게 영향을 받는다. 크기와 포장 형태가 제각각인 비정형 제품을 크레인으로 다루는 일은 특히 까다로웠다.
적용한 기술과 데이터
포스코DX는 현실 세계의 공장을 가상환경에 똑같이 구현한 AI 모델을 개발했다. 현장에 넣기 전에 AI 학습과 검증을 하는 피지컬 AI 개발 체계를 세웠다고 밝혔다. 가상 공간에 실제 현장에서 만날 조건을 넣고 여러 시뮬레이션을 돌려 설비의 최적 움직임을 AI가 배우게 했다. 시뮬레이션은 엔비디아 옴니버스 플랫폼의 아이작 심으로 구현했다. 판교사옥에는 전문 광학실험실도 지었다. 실제 현장과 비슷한 조도, 온도, 움직임을 인위로 만들어 센서 반응과 사양에 따른 정밀도를 시험하는 공간이다. 여기서 검증한 센서 데이터를 다시 AI 시뮬레이션에 반영해 가상과 실제 현장의 격차를 줄였다.
성과
포스코DX는 비정형 제품을 옮기는 크레인에 피지컬 AI를 먼저 적용하고 있다. 올해 상반기에는 트레일러로 실려 온 코일 제품을 크레인으로 하차하는 작업을 자동화하는 AI 모델을 개발하고 가상 시운전까지 마쳤다. 회사는 이를 현장에 적용하며 수평 확산을 계획한다고 밝혔다. 가상환경 시뮬레이션으로 AI 모델 개발과 현장 적용에 드는 기간과 비용을 크게 줄일 것으로 기대한다고 했다. 윤일용 AI기술개발센터장은 AI와 IT, OT 기술의 융합을 바탕으로 제조 설비의 자율 물리 시스템화를 목표로 삼는다고 말했다.
한계와 남은 과제
원문에 절감된 기간이나 비용, 하차 작업의 성공률 수치는 없다. 코일 하차 자동화는 가상 시운전까지 마친 단계로 소개돼 현장 확산은 계획 상태다.
출처
- 포스코DX, 산업현장에 특화한 ‘피지컬 AI’ 현장 적용 추진 , 포스코그룹 뉴스룸newsroom.posco.com, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.