Multi-agent LLMs on the Cloud-Edge-IoT Continuum: A Systematic Mapping Study on Architectures, Deployment, and Evaluation

이 논문은 클라우드-엣지-IoT 연속선 위에서 돌아가는 다중 에이전트 LLM 시스템 연구 45편을 체계적으로 분류한 지도 연구다.

이 논문은 한마디로 여러 에이전트 LLM이 클라우드, 엣지, IoT 기기에 걸쳐 어떻게 조직되고 배치되는지를 45편 논문으로 체계 지도화한 연구다. 2026년 3월까지 831건 기록에서 45편 1차 연구를 뽑아 아키텍처, 배치 방식, 적용 분야, 평가 관행을 코드화했다. 그 결과 5개 아키텍처 계열과 6개 배치 패턴이 반복해서 나타났다. 저자들은 공유 아티팩트가 6편에 불과하고 프라이버시를 직접 측정한 연구가 2편뿐이라는 비교 가능성 문제를 핵심 격차로 짚었다.

핵심 요약

• 831건 기록에서 45편 1차 연구를 뽑아 아키텍처 계열, 배치 패턴, 적용 분야, 평가 관행으로 분류했다.
• 연구 집단에서 5개 아키텍처 계열이 반복해서 나타났고, 배치는 로컬 전용 실행부터 사람 승인이 문을 여는 제어 회로까지 6개 패턴에 걸쳤다.
• 45편 가운데 24편은 IoT, 산업, 스마트홈, 의료, 차량, 로보틱스 환경을 다뤘고 29편은 실제 물리 하드웨어로 평가했으며, 그 하드웨어에서는 8B 미만 공개 모델이 우세했다.
• 코드나 데이터를 공개한 연구는 6편뿐이었고, 자기 구성요소를 분리하는 소거 실험을 보고한 연구는 45편 중 15편에 그쳤다.
• 프라이버시가 많은 로컬 설계의 동기인데도 프라이버시를 직접 측정한 연구는 2편에 불과했다.
• 저자들은 결과끼리 비교하려면 과제, 연속선, 상태, 거버넌스 조건과 지표를 함께 보고하라고 요구하는 보고 체크리스트를 제시했다.

논문 링크

외부 연구를 정리한 자료입니다. HDATF가 발표한 논문이나 제품 성능을 측정한 결과는 아닙니다.