Compliant with Local Controls, Collectively Discriminatory. A Governance Architecture for Multi-Agent AI in Regulated Finance

개별 에이전트는 규정을 준수해도 다중 에이전트 전체로는 집단적 차별이 발생하는 위험을 규명하고 크로스사일로 거버넌스 아키텍처를 제안했다.

규제 산업(금융)에서 개별적으로 준수하는 다중 에이전트 AI 사이의 상호작용으로 발생하는 집단적 차별 위험을 규명한다. 구성 요소 중심 규제의 공백을 메우는 크로스사일로(cross-silo) 거버넌스 아키텍처를 제안하며, 의료·채용 등 다른 규제 도메인에도 일반화 가능하다.

핵심 요약

• 국소적 준수 에이전트들의 집단적 차별 위험 규명
• 구성 요소 중심 규제의 공백 해소
• 크로스사일로 다중 에이전트 거버넌스 아키텍처 제안
• 의료·채용 등 규제 도메인으로 일반화

논문 링크

외부 연구를 정리한 자료입니다. HDATF가 발표한 논문이나 제품 성능을 측정한 결과는 아닙니다.