MANTA: Multi-Agent Network Topology Adaptation for Self-Evolving Multi-Agent Systems

멀티에이전트 시스템에서 에이전트 간 통신 구조(토폴로지)를 실행 도중에 자동으로 바꿔서 성능을 끌어올린 논문이다.

이 논문은 한마디로 멀티에이전트 시스템의 통신 구조를 고정하지 않고 실행 중에 스스로 개선하는 프레임워크다. MANTA라는 방법은 작업 시작 전 과거 경험을 바탕으로 에이전트 간 연결 구조를 계획하고, 실행 과정에서 문제가 발견되면 구조를 제한적으로 수정한다. 5개 벤치마크에서 평균 74.0점을 기록하며 최강 기준선 대비 5.8%p 앞섰다. 특히 에이전트 수를 늘리는 것뿐 아니라 연결을 다시 배선하거나 검증자를 추가하는 등 구조적 수정으로 성능을 끌어올렸다.

핵심 요약

• 통신 구조(토폴로지)를 실행 전에 고정하지 않고, 작업 풀면서 실시간으로 바꾸는 '구조적 자기개선'을 제안했다.
• 작업 시작 전 과거 경험에서 배운 구조를 재사용하고, 실행 중 문제가 생기면 부분적으로 수정한다.
• 5개 벤치마크에서 평균 74.0점으로, 기존 최고 성능 대비 5.8%p 높았다.
• 에이전트 수를 무작정 늘리는 게 아니라, 연결을 다시 배선하거나 검증 단계를 추가하는 식으로 구조를 개선했다.
• 메타 수준 연산(구조 계획·수정)이 전체 토큰 사용량의 약 12%에 불과해 효율적이다.
• 토큰 사용량도 멀티에이전트 시스템 중 가장 낮았다.

논문 링크

외부 연구를 정리한 자료입니다. HDATF가 발표한 논문이나 제품 성능을 측정한 결과는 아닙니다.