SearchOS-V1: Towards Robust Open-Domain Information-Seeking Agent Collaboration

발행일
출처
arXiv
논문 번호
649
분야
AI / General
arXiv 번호
2607.15257

웹 검색 에이전트들의 협업를 구조화해 반복 루프를 막고 빈틈없는 정보 수집을 보장하는 다중 에이전트 시스템.

이 논문은 한마디로 여러 검색 에이전트가 협력할 때 발생하는 문제(반복 검색, 증거 유실, 작업 중복)를 시스템 차원에서 해결하는 프레임워크다. 정보 수집을 관계형 스키마 완성으로 정식화하고, 프론티어 태스크·증거 그래프·커버리지 맵·실패 메모리를 공유 상태로 외부화한다. 파이프라인 병렬 스케줄링으로 에이전트들이 쉬지 않고 일하게 한다. WideSearch 80.3 F1, GISA 76.5 F1로 모든 베이스라인을 능가한다.

핵심 요약

  • 정보 검색을 '관계형 스키마 완성 + 인용 근거'로 정식화해 진행도를 엔티티/속성 수준에서 측정 가능하게 했다.
  • SOCM(Frontier Task, Evidence Graph, Coverage Map, Failure Memory)로 암묵적 진행 상황을 명시적 공유 상태로 외부화했다.
  • 파이프라인 병렬 스케줄링으로 에이전트 슬롯이 비면 즉시 다음 과제를 할당해 활용률을 극대화했다.
  • Search Tool Middleware Harness가 증거 추출·예산 집행·루프 감지를 에이전트 프롬프트 밖에서 처리한다.
  • GISA에서 76.5 F1로 최강 베이스라인 대비 +13.4점, WideSearch 80.3 F1로 모든 지표 1위를 달성했다.

논문 링크

외부 연구를 정리한 자료입니다. HDATF가 발표한 논문이나 제품 성능을 측정한 결과는 아닙니다.

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