WanToFight: Real-Time Generative Game Engine for Multi-Player Combat Interaction
- 발행일
- 출처
- arXiv
- 논문 번호
- 623
- 분야
- Computer Vision
- arXiv 번호
- 2607.12592
Wan-1.3B 실시간 2인 KOF '97 생성 엔진, 최초 다인용 적대 generative game engine.
Streaming autoregressive(block-causal attention + rolling KV cache), Player Association(CLIP 인코더 reference image identity 바인딩), gated keyboard injection(sigmoid gate + temporal window)을 결합했다. 4-step DMD distillation + pruned VAE로 512x384 30 FPS를 달성했다. Position swap/occlusion에서 97% identity 일관성을 보였으며 3단계 커리큘럼으로 학습을 안정화했다.
핵심 요약
- Wan-1.3B 비디오 확산 모델에 블록 인과 어텐션과 순환 KV 캐시를 넣어 스트리밍 자기회귀 생성을 구현했다.
- 플레이어 연결 모듈이 각 키보드 입력을 캐릭터와 묶고, 국소 인과 키 입력 모듈을 단계별 교육과정으로 학습했다.
- 4단계 DMD 증류 모델과 가지치기한 VAE가 RTX 5090 한 장에서 512×384 영상을 초당 30프레임으로 완전한 대전 동안 생성했다.
- 두 플레이어의 적대적 상호작용과 복잡한 물리를 실시간 생성 엔진 하나에서 함께 다룰 가능성을 보여준다.
- 현재는 KOF '97 한 게임에 한정되고 복잡한 동작의 세부 화질과 2분을 넘는 세션의 누적 오차가 남아 있다.
논문 링크
외부 연구를 정리한 자료입니다. HDATF가 발표한 논문이나 제품 성능을 측정한 결과는 아닙니다.