LightMem-Ego: Your AI Memory for Everyday Life

스마트폰/AI 안경의 ego센tric 스트림을 계층적 메모리(current/short/long-term)로 구성하는 경량 스트리밍 메모리 시스템. 물건 찾기, 대화 회상, 루틴 발견 등을 지원한다.

LightMem-Ego는 모바일·웨어러블 기기의 ego센tric 시각·오디오 스트림을 지속적으로 수집하여 current/short-term/long-term 메모리의 3계층 구조로 구성하는 경량 스트리밍 멀티모달 메모리 시스템이다. 사용자 질의 시 메모리 라우터가 적절한 계층을 동적으로 선택하여 검색하고, 멀티모달 증거에 기반한 답변을 생성한다. 물건 찾기, 대화 회상, 일일 요약, 루틴 발견 등의 시나리오를 스마트폰과 AI 안경에서 실연한다.

핵심 요약

• 시각·오디오 스트림을 타임라인 정합하여 이벤트 단위로 세그먼테이션
• current/short-term/long-term 3계층 메모리 계층으로 증분 조직화
• 질의의 시간 범위와 의도에 따라 동적 라우팅하는 memory router 설계
• 물건 찾기, 대화 회상, 일일 요약, 루틴 발견 등 4가지 핵심 시나리오 데모
• 스마트폰 및 AI 안경에 배포 가능한 경량 아키텍처
• 검색·QA·지연시간에서 명시적 다중모달 메모리가 없는 베이스라인 대비 우위 입증

논문 링크

외부 연구를 정리한 자료입니다. HDATF가 발표한 논문이나 제품 성능을 측정한 결과는 아닙니다.