The Log is the Agent: Event-Sourced Reactive Graphs for Auditable, Forkable Agentic Systems
- 발행일
- 출처
- arXiv
- 논문 번호
- 211
- 분야
- AI / General
- arXiv 번호
- 2605.21997
Untapped Capital의 ActiveGraph는 LLM 에이전트를 위한 이벤트 소싱 기반 반응형 그래프 런타임을 도입하여, 추가 전용 이벤트 로그를 모든 에이전트 활동과 상태의 주된 진실 원천으로 삼아 시스템을 재설계한다.
ActiveGraph는 대화형 언어 모델을 중심에 두는 대신 추가만 가능한 이벤트 로그를 에이전트 상태의 기준으로 삼는다. 현재 작업 그래프는 로그에서 결정적으로 다시 계산되며, 함수나 언어 모델 기반 동작은 그래프 변화에 반응해 새 이벤트를 기록한다. 이 구조는 과거 실행의 결정적 재생, 중간 지점에서의 저렴한 분기, 목표부터 개별 모델 호출까지 이어지는 계보 추적을 가능하게 한다. 논문은 재생을 성립시키는 결정성 규칙과 전체 원인을 로그만으로 복원할 수 있는 실사 사례를 제시한다. 다만 자기 개선 에이전트에 적합하다는 부분은 가능성으로 논의했을 뿐 실험으로 입증했다고 주장하지 않는다.
핵심 요약
- 신서사이저는 주장과 증거에 반응하여 최종 메모를 작성한다.
- 감사 가능성: 모든 상태 변경에는 명확한 인과적 부모와 기록된 모델 및 도구 상호작용이 존재한다.
- 디버깅 용이성: 개발자는 임의의 시점으로 이동하여 그래프를 검사하고, 수정안을 테스트하기 위해 실행을 분기할 수 있다.
논문 링크
외부 연구를 정리한 자료입니다. HDATF가 발표한 논문이나 제품 성능을 측정한 결과는 아닙니다.