Meta, 오픈 웨이트 모델 Muse Spark Open 공개

요약

Meta가 총 816B(활성 42B) 파라미터의 오픈 웨이트 MoE 모델 Muse Spark Open을 허깅페이스에 공개했다. 텍스트·이미지·오디오·영상을 입력받고 최대 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 에이전트 코딩(코드베이스 읽기, 작성·디버깅, 도구 호출)에 맞춰 학습했다. BF16(약 1.5TB)과 NVFP4 체크포인트를 내려받을 수 있고, '미국 오픈 웨이트 모델 중 최고 성능'이라는 평가는 Meta 자체 주장이다.

우리 일과의 관련성

프론티어급 에이전트 코딩 모델을 자체 인프라에서 굴릴 수 있는 선택지가 늘었다. 다만 멀티노드 GPU 등 하드웨어가 여전히 필요해, 도입 판단 때는 운용 비용까지 포함해 계산해야 한다.

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