tradermonty/claude-trading-skills

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

Claude Trading Skills는 시간이 부족한 개인 투자자의 투자 조사와 거래 검토를 정리하는 스킬 모음입니다. AI에 투자 결정을 맡기는 대신 흩어진 시장 점검, 위험 검토, 거래 계획과 기록을 정리합니다. 사용자는 공개 시장 CSV 파일, 차트 이미지, 로컬 기록이나 FMP와 Alpaca 같은 연동 서비스의 데이터를 입력합니다. 스킬 지침과 Python 보조 코드가 입력을 시장 보고서, 투자 수량 계산과 구조화된 투자 기록으로 바꿉니다. YAML 작업 명세가 스킬 실행 순서, 필요한 결과물과 사람의 판단 지점을 정합니다. trader-memory-core 스킬은 투자 가설의 이력을 로컬 YAML 파일에 저장하고 사후 검토 보고서를 만듭니다. 처음에는 시장 전반의 상승 참여도를 살핀 뒤 사람이 투자 비중 제안을 검토하는 흐름으로 시작할 수 있으며 기본 경로에는 유료 데이터 API가 필요하지 않습니다. Claude Skills나 Claude Code에서 사용하며 작업별 Python 환경과 연동 조건이 다르고, 자동 주문 플랫폼이나 수익 보장 서비스는 아닙니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• arjun988/blender-skills
  Blender Skills는 Blender 작업을 맡는 코딩 에이전트용 작업 지침과 참고 자료 모음이며, 독립적인 3D 생성 모델은 아닙니다. 모델링부터 재질, 조명, 최적화, 내보내기까지 이어지는 제작 과정을 단계마다 따로 지시해야 하는 문제를 다룹니다. 입력은 텍스트 제작 요청, 참고 이미지, 대상 게임 엔진, 폴리곤 수와 텍스처 용량 기준 등입니다. blender-director 지침이 전문 스킬을 골라 작업 순서를 정하고 장면을 바꾸기 전에 제작 계획을 작성하도록 합니다. 실제 실행은 별도 BlenderMCP 애드온과 MCP 서버에 의존하며, MCP는 에이전트가 외부 도구를 호출하는 연결 규격입니다. 목표 결과물은 Blender 장면 변경, 렌더링 확인 이미지, 내보낸 자산 파일과 검증 보고서이며, 참고 이미지 작업은 카메라 맞춤과 반복 화면 비교를 포함합니다. 시작 문서는 Blender 3.0 이상, Python 3.10 이상, uv, 실행 중인 애드온 연결과 호환 에이전트 클라이언트를 요구하며, 확인한 설정은 localhost의 9876 포트에 연결합니다. 지침 파일만으로 결과 품질이 보장되지는 않으며, Blender 안에서 임의의 Python 코드가 실행될 수 있어 원본 백업과 권한 제한이 필요합니다.
• dotnet/skills
  .NET Agent Skills는 .NET 팀이 관리하는 코딩 에이전트용 작업 지침과 호스트별 에이전트 모음입니다. 실행 제품이나 별도 모델이 아니라 C# 개발, 데이터 접근, 진단, 빌드와 테스트에 필요한 지식을 플러그인으로 묶습니다. 에이전트는 코드와 오류, 개발 요청을 바탕으로 해당 스킬을 읽고 작업 절차를 선택합니다. 실제 결과는 사용하는 에이전트와 개발 도구가 수행하므로 저장소 자체가 코드를 자동으로 고치는 것은 아닙니다. 공식 설치 설명은 호환 도구에서 마켓플레이스나 개별 스킬을 연결하고 다시 불러오는 과정을 구분합니다. 확인한 SDK 설정 스킬은 프로젝트 안에 SDK를 두고 기존 설정을 보존하는 절차와 필요한 호스트 버전을 명시합니다. 스킬과 MCP의 호환성은 구성 요소별로 다르며 Copilot용 에이전트 파일이 다른 도구의 네이티브 에이전트로 설치되는 것은 아닙니다. 언어 서버 지원도 호스트가 지원해야 동작합니다. 대상 프로젝트에 맞는 .NET SDK와 의존 도구가 필요하며 설치만으로 모든 플러그인 기능이 활성화되지는 않습니다.
• janestreet/agent_skills
  Jane Street의 agent_skills는 기존 AI 에이전트와 챗봇이 읽는 텍스트 지침 모음이며, 독립적인 학습 앱이나 모델은 아닙니다. 현재 README에는 사용자가 명시적으로 수업, 문제 풀이, 숙달 연습을 요청할 때 쓰는 소크라테스식 튜터 스킬이 소개되어 있습니다. 학습 주제와 사용자의 답변을 입력으로 받아 세부 능력을 0부터 5까지 표시한 학습 지도를 관리하고 다음 질문을 고릅니다. 먼저 짧은 진단을 진행한 뒤 한 번에 질문 하나를 제시하며, 오해가 드러나면 더 좁은 질문으로 이유를 확인하도록 지시합니다. 단계를 올리려면 둘 이상의 독립적인 확인을 통과해야 하며, 방금 알려준 답을 반복하는 것뿐 아니라 기억해서 답하는 확인도 포함합니다. 이전 내용을 간격을 두고 다시 묻고, 마지막에는 세부 능력별 질문과 내용을 연결하는 종합 문제로 평가합니다. 단발성 설명 요청에는 이 학습 과정을 시작하지 않으며, 학습자가 직접 답을 알려 달라고 요청할 수도 있습니다. 대응 에이전트가 SKILL.md 디렉터리를 읽거나 챗봇이 지침 본문을 프롬프트로 받는 방식이므로, 기존 모델과 그 모델의 지시 이행 능력이 전제됩니다. 세션 이동은 사람이 상태 요약을 저장해 다른 대화에 붙이는 방식으로 설명되며, 별도 저장 서버나 학습 효과가 독립적으로 검증된 평가 체계가 제공되는 것은 아닙니다.
• GoogleChrome/modern-web-guidance
  Modern Web Guidance는 코딩 에이전트가 학습 데이터의 오래된 구현 방식에만 의존하지 않도록 웹 플랫폼 지침을 제공하는 프로젝트입니다. 브라우저 기능이나 화면 작업을 구체적으로 설명한 검색어를 입력하면 구현 예시, 주의점, 접근성 기준, 브라우저별 대체 방법을 담은 지침을 찾습니다. 문서에 설명된 검색은 로컬 의미 검색과 BM25라는 단어 기반 검색을 함께 사용하며, 에이전트는 필요한 지침 본문을 가져와 작업 문맥에 넣습니다. 이 저장소는 스킬 지시문과 지침을 배포하고, 연결된 별도 소스 저장소는 작성과 평가 구현을 관리합니다. 사용하려면 스킬을 읽을 수 있는 기존 코딩 에이전트와 자바스크립트 패키지 실행 환경이 필요하며, 이 프로젝트가 별도 추론 서비스를 제공하는 것은 아닙니다. 실험 단계 API와 출시 직후 안정성이 확인되지 않은 기능은 명시적으로 허용해야 본문을 가져올 수 있으며, 실제 적용 여부는 서비스의 브라우저 지원 기준에 맞춰 판단해야 합니다. 검색 자체가 로컬에서 이뤄지더라도 외부 전송이 전혀 없는 것은 아니며, README는 에이전트가 만든 검색어 등을 포함한 사용 통계 수집과 거부 방법을 별도로 설명합니다. 지침 사용 전후의 에이전트 평가 결과를 공개하지만 프로젝트 측 결과이므로 모든 서비스에서 같은 개선을 보장하지는 않습니다. 소프트웨어 코드와 지침 문서는 라이선스가 다르므로 문서를 재사용할 때는 저작자 표시 조건도 확인해야 합니다.
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  Modern Web Guidance Source는 코딩 에이전트에 웹 개발 지침을 제공하는 프로젝트의 작성과 평가용 원본 저장소입니다. 설치해서 읽는 지침 모음만 담은 배포 저장소와 구분합니다. 에이전트가 오래된 JavaScript 구현을 고르거나 브라우저 호환성과 접근성 조건을 놓치는 문제를 다룹니다. 영어로 작업을 검색하면 지침 식별자를 반환하고, 해당 지침을 불러오면 구현 예시와 주의점, 미지원 브라우저 대응법을 제공합니다. 배포 도구는 로컬 의미 검색과 단어 관련도를 계산하는 BM25를 함께 사용하며, 실험 중이거나 최근 변경이 많은 기능의 조회에는 동의 조건을 적용합니다. 원본 저장소에는 지침 작성 자료와 예제 앱, 빌드 도구, 지침 사용 전후의 에이전트 변경을 브라우저 검사로 비교하는 평가 도구를 포함합니다. 대화상자 예제는 확인을 막고 받는 창과 작업을 계속하는 패널을 구분하고, 브라우저의 기본 초점 처리와 조건부 대체 구현을 설명합니다. 원본 개발에는 Node.js 22.18 이상과 pnpm을 요구하고, 평가에는 선택한 에이전트의 실행 환경과 이용 권한도 요구합니다. 공개 성능 향상은 유지관리자가 정한 작업의 결과이며 다른 앱의 품질을 보장하지 않고, 검색이 로컬이어도 별도 설정으로 끄지 않으면 생성된 검색어와 지침 사용 기록을 수집합니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.