tobi/qmd

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

QMD는 markdown 노트, 회의 녹취록, 문서를 검색하는 로컬 CLI 검색 엔진입니다. BM25 전문 검색, vector 검색, LLM reranking을 합쳐 모두 GGUF 모델로 기기 안에서 돌립니다.

ATF에 주는 도움

키워드 검색, vector 검색, reranking을 합치는 방식과 컬렉션마다 설명을 트리로 붙여 문서 선택을 돕는 방식은 Company Brain과 LabChin 연구 노트 검색에 비교해 볼 만합니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• mvanhorn/last30days-skill
  주제 하나를 Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, 웹에서 동시에 검색하고, 추천 수와 좋아요 같은 반응으로 결과에 점수를 매긴 뒤 근거가 있는 요약 하나로 정리하는 agent skill입니다.
• VectifyAI/PageIndex
  PageIndex는 문서를 계층형 트리 인덱스로 만들고, LLM이 그 트리를 따라 추론하며 관련 섹션을 찾게 합니다. vector DB나 chunking 없이 동작하며, SDK로 로컬에서 또는 PageIndex Cloud를 통해 인덱싱과 검색을 할 수 있습니다.
• alibaba/zvec
  애플리케이션 안에 직접 넣어 같은 프로세스에서 돌리는 오픈소스 vector database입니다. 유사도 검색과 full-text search를 지원합니다. agent memory 도구인 ReMe의 파일 저장소 backend로도 쓰입니다.
• HKUDS/DeepTutor
  DeepTutor는 대화, 지식 베이스, 퀴즈, 책 기능을 갖춘 개인 맞춤형 AI 튜터링 시스템이며, agent용 CLI도 제공합니다. 최근 릴리스에는 전체 대화 기록 검색과 지식 베이스 밖까지 찾아보는 tool이 추가되었습니다.
• ItzCrazyKns/Vane
  SearxNG로 웹을 검색하고 출처를 달아 답하는 셀프 호스팅 AI 답변 엔진입니다. Ollama의 로컬 모델이나 클라우드 제공자의 모델을 쓸 수 있고, 토론 글, 학술 논문, 업로드한 문서도 대상으로 삼을 수 있습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.