shareAI-lab/learn-claude-code

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

bash만 있으면 된다는 생각을 바탕으로, Claude Code 같은 작은 agent harness를 Python으로 처음부터 만들어 보는 튜토리얼입니다. agency는 모델에서 나오고 harness는 모델이 환경 안에서 움직이게 해 준다고 설명합니다.

ATF에 주는 도움

Harness 역시 모델을 둘러싼 실행 계층이라 참고할 수 있습니다. 작게 단계별로 만들어 가는 구성은 새 엔지니어에게 harness의 구성 요소를 설명할 때 비교해 볼 만합니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• code-yeongyu/oh-my-openagent
  prompt에 키워드를 붙이면 동작하는 AI coding agent용 orchestration 프로젝트입니다. TypeScript로 작성됐습니다. README 발췌에는 여러 모델을 함께 쓰는 코딩 작업과 메모리 시스템이 언급되지만 다른 설명은 적습니다.
• x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
  여러 AI 제품의 system prompt, 내부 tool 정의, AI 모델 정보를 모은 저장소입니다. Claude Code, Cursor, Devin AI, Manus, NotionAI, Perplexity, v0 등이 들어 있습니다.
• daytonaio/daytona
  Daytona는 AI가 생성한 코드와 agent workflow를 격리된 sandbox에서 실행하는 런타임으로, sandbox마다 커널, 파일시스템, 네트워크 스택을 따로 두고 SDK, API, CLI로 다룹니다. 이 공개 저장소는 더 이상 유지보수되지 않습니다.
• bytedance/UI-TARS-desktop
  두 프로젝트로 이루어진 멀티모달 agent 스택입니다. Agent TARS는 MCP tool과 함께 GUI agent와 비전 기능을 터미널, 컴퓨터, 브라우저에서 쓰게 하고, UI-TARS Desktop은 UI-TARS 모델로 로컬이나 원격 컴퓨터와 브라우저를 조작합니다.
• MiroMindAI/MiroThinker
  MiroThinker는 복잡한 조사와 예측 작업을 위한 deep research agent이며 모델도 함께 공개합니다. 벤치마크 평가와 trace 수집 기능을 포함하고, 온라인 버전은 미리 보고 공유할 수 있는 조사 보고서를 만듭니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.