sgl-project/sglang

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

LLM과 멀티모달 모델을 서빙하는 프레임워크입니다. DeepSeek, Qwen, Llama, GLM 같은 공개 모델을 서빙하고, 이미지와 영상 생성용 diffusion 모델도 다룹니다.

ATF에 주는 도움

AX consulting 현장에서 공개 모델을 자체 서버에서 서빙하려 할 때 참고할 수 있습니다. Harness executor가 호출할 수 있는 self-hosted 모델 endpoint를 고를 때 다른 서빙 엔진과 비교해 볼 만합니다.

라이선스

Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.

같은 분야 저장소

• jingyaogong/minimind
  약 64M 파라미터의 작은 언어 모델을 PyTorch 기본 기능으로 처음부터 구현한 교육용 프로젝트입니다. 코드는 pretraining, SFT, LoRA, RLHF, tool use, distillation 같은 학습 전 과정을 다룹니다.
• FlashML-org/FreeToken
  GPU, CPU, 메모리에 작업을 나눠 대형 open-weight MoE 모델을 개인 하드웨어에서 돌리는 serving 엔진입니다. 코딩 agent가 연결할 수 있도록 Anthropic, OpenAI 호환 API를 제공합니다.
• experientiallabs/experiential
  호스팅 모델, BYOK 모델, 로컬 모델을 하나의 OpenAI 호환 API로 묶는 오픈소스 gateway입니다. 사용자와 agent별로 쓸 수 있는 모델과 지출 한도를 정하고, 실제 운영 트래픽으로 맞춤 router나 모델을 만들 수 있습니다.
• cactus-compute/needle
  Needle 2는 tool calling, 기기 조작, 구조화된 정보 추출을 위한 45M 파라미터 공개 모델로, 14MB 엔진 하나에 들어갑니다. Python 패키지는 추론, LoRA fine-tuning, 내보내기를 지원하며, tool 호출을 신뢰도 점수와 함께 JSON으로 돌려줍니다.
• bojieli/ai-infra-book
  하드웨어 제약과 모델 구조에서 출발해 LLM 추론과 학습 시스템 설계를 정량적으로 따져 보는 중국어 오픈소스 책입니다. 저장소에는 본문 전체, PDF, 계산 도구와 실험 자료가 들어 있습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.