QwenLM/Qwen3-TTS

출처
GitHub
처음 오른 날
분야
미디어
GitHub 별 수
13,419
주 언어
Python

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

QwenLM/Qwen3-TTS

무엇을 하나

Alibaba Cloud의 Qwen 팀이 공개한 오픈소스 TTS(텍스트를 음성으로 바꾸는) 모델 시리즈입니다. 스트리밍 음성 생성, 자유로운 목소리 설계, 목소리 복제, 자연어로 하는 음성 제어를 지원합니다.

라이선스

Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.

같은 분야 저장소

  • ace-step/ACE-Step-1.5
    ACE-Step 1.5는 Mac, AMD, Intel, CUDA 기기에서 로컬로 실행되는 오픈소스 음악 생성 모델입니다. 노래 몇 곡으로 LoRA를 학습해 자기 스타일을 반영할 수 있습니다.
  • NVIDIA/personaplex
    PersonaPlex는 실시간으로 듣고 말하기를 동시에 하는 full-duplex 음성 대화 모델입니다. 텍스트 역할 prompt로 persona를 정하고, 음성 샘플로 목소리를 맞춥니다. Moshi 구조와 가중치를 바탕으로 합니다.
  • dwzhu-pku/PaperBanana
    VLM과 이미지 생성 모델을 이용해 학술 논문용 그림을 만드는 도구입니다. Streamlit 화면에서 사용할 모델을 고를 수 있습니다. Google Research의 PaperVizAgent를 fork한 프로젝트입니다.
  • remotion-dev/remotion
    React 코드로 영상을 만드는 프레임워크이며, 코드가 기준이 됩니다. coding agent로 만들거나, 끌어다 놓기로 편집하거나, 데이터에 연결해 자체 인프라에서 한꺼번에 렌더링할 수 있습니다.
  • jamiepine/voicebox
    짧은 음성 샘플로 목소리를 복제하고, 여러 TTS 엔진으로 음성을 만들고, 단축키로 어떤 입력창에든 받아쓰기를 하는 로컬 AI 음성 스튜디오입니다. MCP를 지원하는 AI agent에 목소리를 줄 수도 있습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.

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