Murea-Labs/InWorld

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

InWorld는 단발성 텍스트 영상 대신 사용자가 행동을 고르면 이야기가 이어지는 영상 체험을 위한 Murea-Mind 스토리 에이전트 앱과 Murea-Fast 영상 및 음성 생성 서비스를 묶은 프로젝트입니다. 사용자 행동, 세계 설정, 인물과 물체와 장소의 참고 이미지를 입력받아 소리가 있는 짧은 영상, 다음 선택지, 분기된 이야기 기록을 만듭니다. 에이전트는 장면을 계획하고 코드로 정한 검사를 거쳐 생성을 요청한 뒤 상태 변화를 기록하며 별도의 검토 모델이 실제 생성 프레임을 보고 이후 선택지와 일부 세계 상태를 수정합니다. 고정 설명을 붙인 이미지로 반복 등장 대상을 유지하고 세계 상태와 영상별 기록에 변화한 조건, 참고 이미지 순서, 프롬프트, 생성 설정, 실행 기록을 남깁니다. 공개 생성기는 LTX-2.5를 바탕으로 여덟 단계 생성으로 줄인 모델을 저장소에 포함된 SGLang으로 제공하며 비동기 HTTP API는 생성이나 이어 만들기 작업을 받아 상태와 내려받을 MP4를 반환하고 보고서의 Murea-Pro는 공개 모델이 아닙니다. 시작하려면 Linux CUDA GPU 서비스, Murea-Fast 가중치, 라이선스 동의가 필요한 LTX-2.5 기본 구성요소, ffmpeg와 ffprobe가 필요하며 에이전트에는 Python 3.12와 텍스트 및 이미지 모델 API 인증 정보도 필요합니다. 문서의 생성 규약은 초당 24프레임과 여덟 단계를 고정하고 이어 만들기 입력을 포함해 최대 481프레임을 허용하며 GPU 한 대의 에이전트 영상은 검증된 5초로 제한하고 단일 H20의 5초 생성은 PyTorch 예약 GPU 메모리가 최대 80,472 MiB여서 일반 데스크톱 구동이 입증된 것은 아닙니다. 수치는 자체 재현이 아닌 개발자 측 측정이며 이어 만들기 음성의 재생성, 세 인물 장면의 불안정성, 인증 없는 서비스, 별도의 모델 가중치 라이선스 조건도 중요한 한계입니다.

라이선스

Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.

같은 분야 저장소

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Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.