lidge-jun/opencodex

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

opencodex는 Codex의 Responses API를 다른 공급자의 형식으로 바꿔 주는 로컬 proxy로, streaming과 tool call도 함께 변환합니다. 이를 통해 Codex, Claude Code, Claude Desktop, Grok Build에서 Gemini, DeepSeek, Ollama 모델 같은 모델을 쓸 수 있습니다.

ATF에 주는 도움

Harness는 Claude Code, Codex 같은 executor에 일을 넘깁니다. 하나의 API 형식을 여러 공급자 형식으로 바꾸는 이 방식은 executor를 다른 모델로 돌리는 방법에 참고할 수 있습니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• drumih/turbo-fieldfare
  Apple Silicon Mac에서 Gemma 4 26B-A4B 모델을 약 2 GB RAM으로 돌리는 Swift와 Metal 기반 runtime입니다. 공유 코어와 KV cache만 메모리에 두고, 필요한 expert만 SSD에서 스트리밍합니다.
• Robbyant/lingbot-map
  스트리밍 방식으로 3D 복원을 하는 feed-forward 모델입니다. Geometric Context Transformer가 anchor context, 자세 기준 창, 궤적 memory를 써서 긴 프레임 시퀀스에서 생기는 드리프트를 바로잡습니다.
• MoonshotAI/Kimi-K3
  Kimi K3는 전체 파라미터 2.8T, 활성 파라미터 104B인 open-weight 멀티모달 Mixture-of-Experts 모델이며, 1백만 token context window를 지원합니다. 텍스트, 이미지, 영상을 이해하고, 긴 시간이 걸리는 coding, 지식 업무, 추론을 목표로 합니다.
• router-for-me/CLIProxyAPI
  Codex, Claude Code, Antigravity, Grok Build 같은 CLI 도구를 OpenAI, Gemini, Claude 호환 API로 감싸는 Go 프록시 서버입니다. 호환되는 client나 SDK에서 이 모델들을 쓸 수 있고, 여러 CLI 계정도 함께 연결할 수 있습니다.
• lyogavin/airllm
  AirLLM은 모델 레이어를 하나씩 차례로 불러와 대형 언어 모델 추론에 필요한 GPU 메모리를 줄입니다. 양자화, 증류, 프루닝 없이 70B 모델을 4GB GPU 한 장에서 돌릴 수 있고, 학습 기능도 추가됐습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.