huaxialucaicaizi/ai-startup-skills

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

AI Startup Skills는 AI 제품을 만드는 1인 창업자와 초기 팀을 위한 일곱 가지 에이전트 지침을 묶고 단계별 선택 지침을 더한 자료입니다. 사용자는 제품, 현재 진행 상황, 목표 시장, 가용 자원과 기존 근거를 제공하며 단계가 불명확할 때 선택 지침이 최대 두 가지를 묻습니다. 수요 검증, 사업계획서, 지원 정책, 발표, 고객 확보, 가격 책정, 회사 등록을 다룹니다. 결과물은 검증 보고서, 사업계획 자료, 발표문, 가격과 견적 계획, 등록 점검표와 준수 일정입니다. 앞 단계의 근거를 다음 단계에 넘기고 검증된 기록, 사용자 진술, 부족한 정보를 구분하며 시장 수치나 후기를 지어내지 않도록 합니다. 독립 앱이나 제공형 API가 아니라 SKILL.md 파일, 참고 자료, 양식 모음이며 Codex나 Claude Code 같은 호환 에이전트의 스킬 폴더에 두는 방식입니다. 일곱 원본 저장소를 동기화하는 스크립트와 스킬 정보 형식 검사기도 제공하지만 창업 성과 향상의 근거는 아닙니다. 정책, 회사 등록, 플랫폼 고객 확보는 주로 중국 본토를 대상으로 하고 정책 링크는 낡을 수 있으며, 발표 자료는 투자회사 자금 조달보다 보육기관과 대회에 맞춰져 있고 법률이나 세무 자문을 대신하지 않습니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• benjitaylor/skills
  이 저장소는 디자인과 모션 작업을 하는 코딩 에이전트용 스킬을 모으며, 현재 문서에서 소개하는 대상은 Stageshow입니다. 실제 작동하는 애플리케이션보다 제품을 설명하는 화면이 필요한 디자이너와 제품팀을 대상으로 합니다. 작업 설명, 화면 비율, 참고 화면, 필요한 상호작용을 입력으로 삼아 정지 화면, 기능 소개 카드, 커서 시연, 여러 칸으로 나눈 구성의 React 장면을 만듭니다. 화면 구성과 애니메이션 지침에 재사용 부품, 예제 장면, 로컬 촬영 도구를 묶었습니다. 제작 전에 장면 계획을 제안하고, 움직임을 만들기 전 정지 화면 구성을 확인하며 다듬는 과정에서 촬영 프레임을 살피도록 안내합니다. 부품 모음은 창, 커서, 툴팁과 공통 시각 스타일을 제공하지만 정해진 클릭은 상호작용을 그려 보여줄 뿐 실제 애플리케이션이나 API를 조작하지 않습니다. 미리보기에는 Node.js 20.19 이상이 필요하고 React와 Vite를 사용하며 촬영은 playwright-core와 로컬 Chrome으로 정지 이미지나 여러 프레임을 모은 검토판을 만듭니다. 이 자료는 에이전트의 검토를 돕지만 시각적 품질이나 제품 기능을 입증하지 않으며 재사용 전 MIT 라이선스와 외부 자산 및 상표의 별도 고지를 확인해야 합니다.
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• elvarofficial/teardown
  Teardown은 기계의 구조를 설명하는 대화형 3D 화면을 만드는 Claude Code 스킬입니다. 사용자가 기계와 원하는 시연을 설명하면 에이전트가 오프라인에서 여는 단일 HTML 페이지를 만들며 검토 이미지나 영상도 만들 수 있습니다. 화면은 작동하는 기계, 조작 장치, 수치 패널, 선택 가능한 부품, 사용자가 쉬면 다시 진행하는 자동 안내를 함께 보여줍니다. 공통 시뮬레이션 단계가 기계 상태를 갱신하며 화면과 계기는 무관한 장식용 숫자가 아니라 이 상태를 읽도록 구성됩니다. 포함된 V8 엔진, Cessna, Strandbeest 예제는 기계 모델을 공유하고 직접 조작하는 화면과 촬영용 화면을 나누는 방식을 보여줍니다. 부품 모음은 Three.js와 무대 실행 코드를 사용하며 빌드 스크립트는 자바스크립트를 묶고 글꼴을 HTML에 포함합니다. 문서상 환경은 Node.js 20 이상과 Playwright Chromium이며 영상에는 ffmpeg, 절차적으로 만드는 소리에는 Python 3이 추가로 필요합니다. API는 외부 업무 서비스가 아니라 내부 장면과 시뮬레이션 연결 규약이며, 영상용 모델과 검토 지침이 공학적 정확성이나 안전 인증을 보장하지는 않습니다.
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  코딩 에이전트가 결과를 측정하며 반복 개선하도록 돕는 Copilot 플러그인과 스킬 모음입니다. 개발자는 느린 테스트나 바꾸고 싶은 기능을 자연어로 설명하고 작업 설계용 카드를 받습니다. Loop Card에는 지표, 측정 방법, 변화 없는 반복 측정의 흔들림, 기준값, 개선 판정과 중단 조건을 기록합니다. 여러 아이디어를 대조군과 비교하는 실험, 실행 명세 작성, 리팩터링 분업, PR 검토와 진행 상태 정리도 스킬로 구성되어 있습니다. 설치 대상은 Copilot이며 새 세션에서 읽기 전용 카드 작성부터 시작할 수 있습니다. 개인 설정과 저장소 설정으로 자율 수준과 모델 사용 수준을 정하지만 저장소의 보호 규칙을 넘어서지는 않도록 문서화되어 있습니다. 반복 업무를 자동화로 옮기는 과정에는 GitHub MCP 도구가 필요하고 자동화는 일시 정지 상태로 만들어 시험 후 켜는 절차입니다. 설치만으로 모든 작업의 자동 병합이나 정기 실행이 시작되는 서비스는 아닙니다. 프로젝트는 초기 단계라고 밝히며 성능 개선과 안전한 위임은 실제 측정 도구와 권한 설정에 달려 있습니다.
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Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.