garrytan/gbrain

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

GBrain은 AI agent에 여러 agent가 함께 쓸 수 있는 memory를 붙여 줍니다. 명시적인 사실을 출처와 함께 저장하고, 수정과 철회를 지원합니다. 키워드 검색으로 시작하고, 필요하면 semantic search와 백그라운드 정보 보강을 더합니다.

ATF에 주는 도움

사실을 출처와 함께 저장하고 수정과 철회를 허용하는 방식은 Harness가 작업 memory를 유지하는 방식, Company Brain이 접근 범위 안에서 회사 기록을 연결하는 방식과 비교해 볼 만합니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• MemPalace/mempalace
  MemPalace는 AI 대화 기록을 요약하지 않고 원문 그대로 저장한 뒤 semantic search로 찾아 줍니다. 사람, 프로젝트, 주제별로 index를 나눠 검색 범위를 좁힐 수 있고, 사용자가 허용하지 않으면 데이터는 로컬 밖으로 나가지 않습니다.
• volcengine/OpenViking
  OpenViking은 AI agent용 context 데이터베이스로, 문서, 사용자 메모리, skill을 가상 파일 시스템에 저장하고 agent가 ls, read, write 같은 명령으로 탐색하게 합니다. 단계별 요약을 두어 전체 내용은 필요할 때만 불러오게 합니다.
• rohitg00/agentmemory
  Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI 같은 coding agent와 MCP client에 세션이 끝나도 남는 memory를 제공하는 서버입니다. Karpathy의 LLM Wiki 패턴에 신뢰도 점수, 수명 주기, knowledge graph, hybrid search를 더했습니다.
• NevaMind-AI/memU
  memU는 agent가 직접 다루는 memory 시스템으로, 세션, agent, 기기 사이에 공유되는 개인용 LLM wiki를 유지합니다. 예약된 백그라운드 작업으로 세션 지식을 저장해 이후 작업에 불러오고, agent 기록에서 다시 쓸 수 있는 skill을 추려 냅니다.
• supermemoryai/supermemory
  Supermemory는 AI용 memory와 context 계층입니다. 대화에서 사실을 뽑고, 사용자 프로필을 유지하고, 바뀐 정보와 모순을 처리하고, 기한이 지난 정보는 잊습니다. memory와 문서 검색을 함께 쓰며, 완전히 로컬에서 돌릴 수 있습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.