earthtojake/text-to-cad

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

text-to-cad는 기존 코딩 에이전트에 기계 부품 CAD를 만드는 스킬과 로컬 실행 환경을 제공합니다. 사용자가 설명과 치수, 사진, 도면 또는 기존 CAD 파일을 주면 에이전트가 수정 가능한 Python 설계 코드를 작성합니다. 코드는 내장된 텍스트 기반 3D 생성 모델 대신 build123d와 Open CASCADE 계열 형상 계산 엔진을 사용합니다. 결과는 CAD 교환용 STEP과 확인 및 후속 제작 작업용 GLB, STL, 3MF 파일입니다. 플러그인은 뷰어와 공학 도면 작성 절차, 제조하기 어려운 부분을 검토하는 안내형 검사도 제공합니다. 시작하려면 호환 에이전트와 uv, 내려받은 Python 의존성이 필요하며 플러그인과 뷰어 요구사항은 선택한 클라이언트에 따라 달라집니다. 생성 품질은 에이전트에 의존하고 제조 검사는 인증이 아닌 판단 보조입니다. STEP을 다시 출력하면 제조 주석과 기하 공차가 사라질 수 있으며 선택한 면의 참조는 해당 참조를 얻은 저장본에서만 유효합니다.

ATF에 주는 도움

AX consulting에서는 지그나 브래킷처럼 범위를 좁힌 설계 보조 실험의 후보이며 생산 자동 승인 도구는 아닙니다. Harness에서 입력 치수와 Python 원본, 출력 STEP, 검사 결과를 같은 버전의 작업 산출물로 묶는 방식을 검토할 수 있습니다. 저장된 실제 형상의 치수와 단위, 간격, 입체 유효성을 검사하고 렌더링 화면을 요청한 모양과 대조해야 합니다. ATF Works에서는 설계 검토 기록과 파일을 일감에 연결하는 후보가 되지만 기존 CAD나 MES 연동을 확인한 것은 아닙니다. 자료 권한과 주석 보존, 설계자 승인 절차를 정하기 전에는 고객 도면과 공차가 중요한 부품, 실제 제작 주문을 초기 실험에서 제외해야 합니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

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  실제 영상 장면을 인용 이미지로 만드는 편집자를 위한 Agent Skill과 Python 도구입니다. 원본 자막과 나중에 넣은 문장을 혼동하지 않도록 구분합니다. 사용 권한이 있는 로컬 영상이나 YouTube 주소, 선택한 시간점, 필요한 경우 검토한 문장의 JSON을 입력합니다. 원본 모드는 영상 픽셀에 이미 박힌 자막을 잘라 이어 붙이며, 문자를 인식해서 다시 그리지 않습니다. 대본 모드는 실제 장면 위에 승인된 문장을 그리며, 후편집 자막임을 밝혀야 합니다. 결과는 JPG 이미지와 해당 시간점 또는 문장 JSON이며, 여러 장을 만들면 전체 미리보기도 포함합니다. 후보 장면 추출, 자막 경계 확인, 합성, 이미지별 육안 검토 순서로 진행합니다. 시작하려면 호환 에이전트에 스킬을 설치하고 Python 3.10 이상, Pillow, imageio-ffmpeg 또는 FFmpeg를 별도로 준비하며, 에이전트 없이 스크립트만 실행할 수도 있습니다. YouTube 자료 확보에는 yt-dlp와 지원되는 JavaScript 실행 환경이 추가로 필요하고, 한국어와 중국어와 일본어 대본에는 해당 글꼴이 필요합니다. 켜고 끄는 자막 트랙은 원본 자막 픽셀이 아니며, 확대나 MIT 코드 라이선스가 원본 화질과 타인 영상의 사용 권한을 보장하지 않습니다.
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Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.