deepseek-ai/Engram

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

Engram은 대형 언어 모델의 conditional memory를 다룬 논문의 공식 구현입니다. N-gram embedding을 상수 시간에 조회할 수 있게 개선한 모듈로 정적 memory를 꺼내 hidden state와 합치며, Mixture-of-Experts를 보완합니다.

ATF에 주는 도움

우리 제품과는 관련이 없습니다. 순위 목록에 올라 함께 적었습니다.

라이선스

Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.

같은 분야 저장소

• Lordog/dive-into-llms
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• microsoft/BitNet
  bitnet.cpp는 1비트 LLM을 위한 공식 추론 프레임워크로, CPU와 GPU용 최적화 kernel을 제공합니다. 1비트 embedding 모델과 이를 변환하고 실행하는 가이드도 공개했습니다.
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• AlexsJones/llmfit
  llmfit은 컴퓨터의 CPU, RAM, GPU, VRAM을 확인해 그 장비에서 돌릴 수 있는 오픈소스 LLM과 양자화 방식을 추천합니다. 터미널 UI, 웹 대시보드, REST API를 제공하고, 로컬에서 실제 초당 토큰 수를 측정하는 벤치마크도 할 수 있습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.