basetenlabs/baseten-switch
- 출처
- GitHub
- 처음 오른 날
- 분야
- 모델 추론
- GitHub 별 수
- 60
- 주 언어
- Go
외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나
지원하는 코딩 실행기의 요청을 기본 제공자와 Baseten 모델 사이에서 전환하는 로컬 macOS 앱과 게이트웨이입니다. 전체 전환 스위치와 클라이언트별 모델 설정을 제공하며 베타 단계입니다.
ATF에 주는 도움
Harness의 외부 코딩 실행기 연결을 검토할 때 게이트웨이 기반 모델 전환을 비교해 볼 만합니다. macOS 지원 범위와 베타 상태를 고려해야 합니다.
라이선스
MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.
같은 분야 저장소
- deepopen-com/deepopen
Laya 기반의 다국어 구조화 의사결정 엔진입니다. 토큰을 차례로 생성하지 않고 한 번의 순전파로 여러 차원을 분류합니다. - firelex/jeff
Qwen3.5와 Gemma 4를 미세 조정한 분류 모델입니다. 자연어로 설명한 상황과 선택지를 받아 텍스트 생성 없이 선택지별 확률을 반환합니다. - ninjahawk/livenerf
출시 후 모델 능력의 변화를 추적하는 장기 벤치마크입니다. 고정한 프롬프트, CLI 버전, 채점 기준과 보관한 원시 로그를 사용합니다. - Niko1221/Strata
NVIDIA GPU가 있는 Windows와 Linux PC에서 Qwen3.8-Flash-Next를 실행하는 로컬 추론 엔진입니다. 저장소는 OpenAI 및 Anthropic 호환 로컬 API와 선택적인 이미지 입력을 설명합니다. - Low-Zi-Hong/ESP32s3-LLM-Cluster
ESP32-S3 노드 7개와 1.58비트 양자화를 사용하는 분산 언어 모델 추론 프로젝트입니다. 주 노드는 토큰화와 임베딩을 맡고 SPI로 연결된 노드들이 모델 계층을 처리합니다.
Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.