AienTech/dossier
- 출처
- GitHub
- 처음 오른 날
- 분야
- 문서
- GitHub 별 수
- 3,402
- 주 언어
- TypeScript
외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나
개인의 구직 자료를 자기 서버에서 관리하는 이력서 작성과 지원 현황 앱입니다. 사용자는 경력 프로필과 채용 공고를 입력하고 요구사항 비교, 맞춤 이력서와 자기소개서 초안, PDF를 받습니다. 기존 이력서를 가져오고 대화로 문서를 고치며 지원 단계와 이전 버전을 관리할 수 있습니다. 프로필의 사실만 초안에 쓰고 없는 경험은 요구사항과의 차이로 보여주도록 설계했다고 설명합니다. Docker Compose 배포 예시는 앱과 PostgreSQL을 함께 구성하고 로컬 접속을 기본으로 합니다. AI는 Ollama나 LM Studio 같은 로컬 제공자 또는 별도 설정한 외부 API를 선택합니다. 채용 검색과 Gmail, Calendar, Claude 연결은 각각 설정과 인증이 필요하며 설치만으로 모두 활성화되지 않습니다. 선택적 구직 에이전트는 공고를 찾고 초안을 준비하지만 자동 지원하지 않고 메일 발송도 확인을 받습니다. 단일 사용자와 하나의 프로필을 전제로 하며 영문 데스크톱 화면 중심이라 다중 사용자 채용 시스템과 다릅니다. 외부 모델을 고르면 관련 문서 내용이 전송되므로 자기 서버 저장만으로 외부 처리가 없어지지는 않습니다.
라이선스
AGPL-3.0 네트워크 카피레프트입니다. 수정본을 서비스로 제공해도 소스를 공개해야 합니다. 제품에 쓰기 전에 검토가 필요합니다.
같은 분야 저장소
- LOWERTOP/Shadowrocket
이 저장소는 Apple 기기용 네트워크 앱 Shadowrocket의 커뮤니티 사용 설명서와 주석이 달린 설정 모음이며, 앱 자체의 소스 코드는 아닙니다. 서버 등록, 트래픽 경로 규칙, 도메인을 주소로 바꾸는 DNS 설정과 연결 장애를 이해하려는 사용자를 돕습니다. 사용자는 설명서를 읽거나 공개 웹페이지에서 검색한 뒤, 별도로 구한 앱에 자신의 서버 정보와 설정을 입력합니다. 예제는 규칙에 따라 직접 연결과 프록시를 고르고, 프록시 그룹이 서버를 선택하거나 교체하는 방법을 설명합니다. 요청 기록, 설정 갱신, 스크립트와 신뢰한 인증서를 이용한 HTTPS 통신 검사도 다룹니다. 실제 이용에는 앱과 호환되는 Apple 기기, 별도로 마련한 네트워크 서비스가 필요하며 저장소는 서버를 제공하지 않습니다. 관리자는 비공식 프로젝트라고 밝히고 앱 버전에 따른 차이를 안내하므로, 이 문서만으로 호환성이 검증됐거나 본문과 설정의 재사용이 허용된다고 볼 수는 없습니다. - xiaoyang111222/cn-math-taxonomy
중국 초중등 수학의 지식점과 선수 관계를 정리한 데이터셋에 정적 탐색 화면과 진단 도구를 붙인 프로젝트입니다. 학생이나 보호자가 목표 지식점 또는 단원을 고르고 문제에 답하면 취약한 선수 지식과 학습 경로를 표시합니다. 입력 데이터는 지식점, 의존 관계, 교육과정 대응과 문제은행의 JSON 파일입니다. 진단은 목표부터 시작해 같은 지식점에서 최대 두 문제를 사용하며 두 번 실패하면 선수 지식으로 거슬러 올라갑니다. 첫 문제를 맞히면 상위 선수 지식도 익힌 것으로 추정하고, 한 번 틀린 뒤 맞히면 불안정 상태로 표시하므로 결과는 완전한 측정이 아닙니다. 출력에는 경로 그림, 답변 기록과 교육과정 항목이 포함되며 진행은 브라우저에 저장하고 JSON 내보내기와 인쇄를 지원합니다. 별도 모델 API나 백엔드 없이 정적 HTTP 서버와 브라우저로 열 수 있지만 파일을 직접 여는 방식은 데이터 읽기에 적합하지 않습니다. 지식과 문제, 의존 관계는 교사 검토를 받지 않은 AI 초안이며 일부 교재 목차와 교육과정 원문도 검증이 남아 있습니다. 전체 프로젝트에는 비상업 조건이 있으므로 실제 교육과 상업 사용 전에 내용 검토와 사용 허락을 따로 확인해야 합니다. - lexifina/global-law
global-law는 특정 날짜에 어떤 법 조문이 적용되었는지 조사하는 사용자를 위해 여러 관할의 법률 자료를 하나의 Git 이력으로 정리합니다. 각 법률 자료는 별도 저장소로 유지하고 하위 저장소 연결 기능인 submodule로 묶어 시행일 순서대로 변경을 기록합니다. 사용자가 조문 경로, 관할, 검색어 또는 날짜를 주면 기록된 본문, 날짜 사이 차이, 개정 이력이나 단어를 바꾼 법률을 돌려줍니다. Python 조회 도구는 Git 기록 시각 대신 시행일 정보를 읽어 1970년 이전 날짜도 처리합니다. AI 클라이언트가 도구를 호출하는 연결 규약인 MCP 서버로도 조회와 비교 기능을 제공합니다. 로컬 조회에는 Python 3.10 이상, Git과 해당 법률 자료의 하위 저장소가 필요하며 서버 자체는 네트워크를 호출하지 않습니다. 자료마다 수록 범위와 과거 기록 깊이가 다르고 국가 폴더만 있다고 법률 본문이 들어 있다는 뜻은 아닙니다. 검색 결과 누락, 재구성된 과거 본문과 소급 적용을 구분해야 하므로 원 발행기관 확인을 대신하지는 않습니다. - yuanbw2025/storyforge
StoryForge는 AI와 함께 소설을 쓰는 오픈소스 local-first(데이터를 사용자 기기에 먼저 저장하는 방식) 웹 애플리케이션입니다. 작가는 장편과 단편을 쓰고 소설을 시나리오, 만화, 모션 드라마 사전 제작 자료로 바꿀 수 있으며, node 작업 흐름과 인터랙티브 플레이는 preview 단계입니다. AI 출력은 먼저 후보로 나오고 작가가 확인한 뒤에 작품에 반영됩니다. 제품들이 함께 쓰는 실행 관리 구조(프로젝트 문서에서 부르는 이름은 harness)는 실행 조건(run contract), 입력, 버전, checkpoint, 완료 기록(receipt)을 남기고 입력이 바뀌어 stale 상태가 된 후보를 막습니다. 장편 memory는 원문, 구조화된 사실, 장과 권과 전체 단위 요약, 검색 index를 잇고 실제로 읽은 출처를 기록합니다. 작품은 브라우저 IndexedDB에 저장되고 제품에 따라 Markdown, TXT, JSON, Fountain, FDX, PNG, CBZ, PDF로 내보냅니다. 소스를 Node.js와 npm으로 실행하거나 portable ZIP을 풀어 실행합니다. AI 생성은 사용자가 OpenAI 호환 API, 로컬 모델 서버, 로컬 Codex app-server를 통한 ChatGPT 로그인 가운데 하나를 연결해야 시작되며 요금은 각 서비스가 받습니다. native UI plugin은 앱과 같은 origin에서 실행되므로 작성자와 코드를 믿을 수 있을 때만 설치해야 합니다. README는 100만 자 규모 시험의 의미를 엔지니어링 확장성 확인으로 한정합니다. - Kohei-Wada/houritsu
houritsu는 일본 법령의 현재 본문만 보는 대신 개정에 따라 문구가 어떻게 달라졌는지 확인하려는 사람을 위한 자료 저장소입니다. e-Gov 법령 API v2 자료를 별도 Rust 프로젝트인 houritsu-builder로 변환해 메타데이터가 붙은 Markdown 법령 파일과 Git 변경 이력으로 공개합니다. 개정 법령과 시행일의 조합으로 변경을 묶으므로 같은 개정이라도 조항의 시행일이 다르면 별도 커밋이 생길 수 있습니다. main에는 시행된 개정본을 두고 upcoming에는 공포됐지만 아직 시행되지 않은 개정본을 추가합니다. 파일은 법령과 개정본 식별자를 보존하고 표는 HTML로 담으며 그림은 e-Gov 첨부 링크나 이미지 누락 표시로 남깁니다. 생성기를 실행하거나 전용 검색 API를 사용하지 않고 법령 제목을 찾은 뒤 파일 이력과 차이를 확인하는 방식으로 시작할 수 있습니다. 과거 이력은 e-Gov의 제공 범위에 한정되고 빠진 개정은 다음 차이에 함께 섞일 수 있으며 버전 1.0 전에는 커밋 식별자가 바뀔 수 있습니다. 자료에는 CC BY 4.0 출처 표시 조건이 적용되며 공식 법령 정본이 아니므로 법적 판단에 사용하기 전에는 원래 공적 자료를 확인해야 합니다.
Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.