# LabChin: 示例研究包

本演示使用示例数据，展示开发方向，并非产品实际运行记录。

## 从问题到调研报告

比较少量训练数据条件下的缺陷检测方法，生成有原文依据的报告。

报告中的句子旁边，放着它出自的原文。

## 任务演示

### 01 明确目标

确认问题、范围和完成标准。

- 范围：少量标注图像的缺陷检测。
- 必要成果：方法比较、原文依据、未决问题。

### 02 收集证据

收集原文与相关历史工作。

- 比较训练数据需求、验证方法和部署条件。
- 区分论文报告的结果与团队实测结果。

### 03 审查

区分当前证据与过时假设。

- 其他数据集的性能不代表实际生产图像的性能。
- 下一步：选择方法前先准备独立评估数据。

### 04 整理成果

整理报告、来源和后续工作。

- 成果：方法比较报告及关联来源记录。
- 后续：与研究负责人确定数据划分和验收标准。

## 示例研究包

### research-brief.md

本场景展示的内容: 首先明确问题

开始前记录目标、范围和完成标准。

- 个人文件

### source-records.md

本场景展示的内容: 结论之前先看证据

将原文与其支持的论点和局限关联。

- 项目内共享

### analysis-notes.md

本场景展示的内容: 证据如何改变判断

比较方法，保留待确认的问题。

- 个人文件

### research-report.md

本场景展示的内容: 供下一项工作复用的成果

同时记录结论、证据、未决问题和下一步行动。

- 项目内共享