# LabChin: 예시 연구 패키지

예시 자료로 구성한 시나리오입니다. 실제 제품 실행 기록이 아닌 LabChin의 개발 방향을 보여줍니다.

## 질문에서 조사 보고서까지

학습 데이터가 적을 때 결함을 탐지하는 방법을 비교하고, 원문 근거가 있는 조사 보고서를 만들어줘.

보고서 문장 옆에 그 문장이 나온 원문을 둡니다.

## 과제 진행 시나리오

### 01 목표 확인

질문과 작업 범위, 완료 기준을 먼저 확인합니다.

- 조사 범위: 라벨이 적은 이미지의 결함 탐지 방법.
- 필수 결과: 방법 비교, 원문 근거, 아직 확인하지 못한 질문.

### 02 근거 수집

원문 자료와 관련된 이전 작업을 모읍니다.

- 학습 자료 요구량, 검증 방법, 실제 적용 조건을 비교합니다.
- 논문이 보고한 성능과 우리 팀이 측정한 결과를 구분합니다.

### 03 검토

현재 근거와 오래된 가정을 구분합니다. 아직 모르는 것은 남겨둡니다.

- 특정 데이터셋의 성능만으로 우리 생산 이미지의 성능을 판단하지 않습니다.
- 다음 확인: 방법을 고르기 전에 별도 평가 자료를 준비합니다.

### 04 결과 정리

보고서, 출처 기록, 다음 할 일을 함께 정리합니다.

- 결과물: 방법 비교 보고서와 연결된 출처 기록.
- 다음 할 일: 연구 책임자와 평가 자료의 분리 방식, 합격 기준을 정합니다.

## 예시 연구 패키지

### research-brief.md

이 장면이 보여주는 것: 먼저, 답해야 할 질문

작업을 시작하기 전에 목표와 범위, 완료 기준을 기록합니다.

- 개인 파일

### source-records.md

이 장면이 보여주는 것: 결론보다 먼저 확인할 근거

원문 자료에 그 자료가 뒷받침하는 주장과 한계를 연결합니다.

- 조직 공유 파일

### analysis-notes.md

이 장면이 보여주는 것: 근거가 바꾸는 판단

이번 과제에 맞춰 방법을 비교합니다. 부족한 근거는 후속 확인 사항으로 남깁니다.

- 개인 파일

### research-report.md

이 장면이 보여주는 것: 다음 작업이 이어받을 결과

결론과 근거, 해결하지 못한 질문, 다음 행동을 함께 정리합니다.

- 조직 공유 파일